有蚂蚁财产26届实习oc了的牛友吗

自我介绍发表的 EI 会议文章主题是什么？安卓 Handler 消息机制的跨进程实现原理是什么？Activity、Fragment、Service 的生命周期分别是什么？安卓系统如何判断 APP 是前台还是后台？onRestart 方法在什么情况下会被调用？安卓 View 的绘制流程是什么？安卓事件分发机制的流程是什么？如何自定义一个圆形 View？需要重写哪些方法？如何实现自定义 View 只接收单击事件，不接收双击事件？HTTP 和 HTTPS 的默认端口分别是什么？HTTPS 的 “S” 代表什么？HTTPS 的加密流程是什么？如何保证公钥和私钥不被伪造？什么是虚拟内存？内存分段和分页的...

我今天的ai coding还没考，咋就发了测评和面试😅😅那我ai coding还要考吗😅😅😅😅

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...