秋招和实习怎么平衡

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

想找暑假java后端实习 但是简历过不了 大佬们能帮忙看看嘛 谢谢！

总时长4-50min，对自己的表现总体感觉中等。 1.项目相关大概20min  你们的这个缓冲队列是如何保证不重复读取的 @Async注解你有了解吗 如果Redis宕机了，或者是取出来之后程序宕机了怎么办？ 你了解rewritebatchedstatements参数吗？ 批量插入的时候你怎么处理中间某条数据失败的情况？怎么回滚？ fastjson2和jackson有什么区别，它的优势在哪里？JSONpath我记得在jackson中也有有什么区别吗？  2.八股  我自己主动引导的讲了Java的锁升级相关（这里没讲好，因为担心我话太密了只讲了个大概，然后面试官没有追问，我很多细节没讲出来） Ja...