虾皮 Data infra olap 日常一面

1. 自我介绍

2. Feed 流二级缓存讲讲

3. 滑动窗口 HotKey 探测怎么实现,动态延长 TTL 怎么动态延长

4. SingleFlight 机制在项目怎么实现的?

5. 项目中分布式锁的使用方式

6. 分布式锁的使用方式

7. 乐观锁与悲观锁概念,举例说明

8. 乐观锁、悲观锁使用场景

9. synchronized 与乐观锁,悲观锁的关系

10. synchronized 使用场景

11. 一致性是什么意思

12. 哪里使用到了spring AI

13. 反问

手撕,原本说是两道手撕可能还有一道力扣,但是这个当时实在撕不出来,就没让做第二道了

用数组实现一个队列,分别支持pop(),push(object),tail(),head(),高并发下读写线程要安全,且性能尽可能好,当队列已满的情况下,push(object)操作要弹出队首元素,时间充裕的情况下支持expand(int)扩容操作
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昨天 11:44
已编辑
广东药科大学 Java
面试公司:字节跳动面试时间:3.10面试内容:一、自我介绍(5分钟)二、实习+项目拷打 (50分钟+)(一开始紧张没录到音,只能凭记忆了)1.多级缓存方案怎么做的(cdn+本地+redis+mysql)2.怎么保证数据一致性(没用双写一致,将redis作为用户下单的主库存,lua脚本+分布式锁修改redis后用消息队列修改mysql保证最终一致性)3.怎么优化的RAG数据预处理流程(实现DocumentTransformer接口添加元数据)4.项目中的三级缓存是怎么做的(本质Spring三级缓存机制)5.说下日常怎么使用Cursor、cc等ai编程工具进行开发(讲了有无rules约束的效果)6.具体使用了什么检索策略(使用Spring Ai alibaba添加Advisor进行重排序)7.了解重排序的底层吗(说底层使用模型将用户输入和召回的top-k进行分数重排,目的是提高准确率)8.Top-K的K是怎么确定的(对比了默认的10然后逐级递减的方案,确认k=5的时候准确率更高)......(中间可能还有些问题忘了)三、算法(30分钟+)手撕带ttl的lru算法(忘记怎么对比两个时间的差值了,不过面试官说没关系)四、网络相关问题(10分钟+)(听到这个我就知道我要似了,网络最不熟了,不过好在问的不多)1.http和https有什么区别(说了下数字签名和加密算法)2.场景题:将第三方热点放到服务器的本地缓存中,用户连第三方热点后第三方能不能窃读和更改数据(这个真不会回答,随便乱答的)(面试官说让我去了解下数字签名相关的)反问:组内氛围怎么样面试总结: 相比于一面来说难了不少,不过总体来讲还算能对付,面试官看起来非常老练,也会引导我去解决问题,面试体验非常nice,本来一开始很紧张然后聊着聊着就不紧张了,不过场景题没答出来太亏了啊,求面试官别挂我面试结果:面试2天后还没出结果(不会真要挂我吧)
yyyyyyyzz:一面当天出结果,二面现在还没出结果
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