之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥，面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率，直接说看眼缘，聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官，绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样，只搞技术不在乎其它的一些地方，但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ，所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要，这些非技术的点好似润滑剂，有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性：看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样，用的大一甚至高中的照片，这里非常推荐如果有时...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...