想做Agent要学这些技术

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

蚂蚁的AI coding笔试很火，之前美团的笔试题也有这种操作就是给你一个需求可以使用AI工具进行编程。我面CVTE的时候，面试官就让我随便用各种工具，不限制AI，直接写他给出的需求，越来越多公司考察AI Coding的能力了。AI Coding 面试考察什么？提示词工程（Prompt Engineering）考察能否把模糊需求拆成 AI 能理解的精准指令错误示范：“写个登录接口”正确示范：“用 SpringBoot+JWT 实现登录接口，输入用户名密码，返回 token，包含异常处理、日志、单元测试”AI 代码审查（Code Review）识别 AI 生成代码的逻辑漏洞、安全问题、性能缺陷。面试官会故意给一段有问题的 AI 代码，看你能否找出错误。考察工具链使用能力熟练使用：GitHub Copilot、Cursor、通义灵码、Claude 3场景化选择：什么时候用哪个 AI 工具系统设计与业务理解：AI 写不了复杂架构，面试官更看重全局设计能力

部门调整，hc调整，整个大组实习生全被干掉了，暑期再次启动了组内实习生能力完全没问题，最低学历9本，基本9本硕，没想到来了这一遭。但也庆幸通知的早，而且还有一个月缓冲期，领工资认真准备暑期了

28届的，求个大佬批评指正