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sky2333
2025-03-26 18:24
门头沟学院 Java
发布于陕西
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研发转产品经理
转岗了,技术一般,没啥内驱力学习,java开发转岗产品经理了,开始调研写文档开会议出差拜访客户聊需求,希望没选错😖
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offer多多的斑马很想run
重庆邮电大学移通学院 C++
一年了,兄弟,怎么样啊
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发布于 2025-12-25 13:57
北京
暂无评论,快来抢首评~
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北京邮电大学 Java
做了个企业级 AI 智能体项目,让面试官彻底的闭嘴
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05-08 11:50
西安电子科技大学 UE5
腾讯云证后简历没、发面试反馈邮件、流程全灰
如图假期前过了腾讯天美的HR面,然后发了云证。然后6号hr打电话说简历有个信息录不上,需要更新一下。然后我这里也更新了。今天早上发了面试反馈邮件,还是每一轮的。。。然后流程也全灰了这是什么意思?横向挂了?然后暑期实习也结束了?小白不是很懂,求懂哥解惑。
喵_coding:
打电话问hr,邮件问也行,牛友也不是腾讯hr呢
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04-19 18:50
已编辑
字节跳动_全栈开发(实习员工)
学院二本圆梦字节,提前结束暑期啦
个人背景:学院二本计科专业 大二开始实习个人经历:安克创新 、理想汽车、字节跳动碎碎念:我做事只有三分钟热度。看到进了大厂的同学,我会羡慕,也会跟着努力上进;但遇到好看的小说,我又会放下手头的事沉迷其中,之前的坚持也就中断了。我有些自卑,总觉得自己学历和外貌都不够好。之前偶然在网上受到关注,我就喜欢上了上网,因为这里有很多人认可我。但我也很在意别人的评价,偶尔看到嘲讽的言论,会触发我的自卑情绪,让我感到愤怒。有时候我会强硬地回怼,有时候又会懦弱地选择无视。我也有虚荣心。不管是拿到安克、理想还是字节的机会,我在分享的时候都会带着这份心思。我会特意强调自己学历不好,是为了衬托出过程的艰难,以此显得自己更厉害。我知道,人往往会炫耀自己缺少的东西,来掩盖内心的空洞。我总想着走捷径,不太喜欢踏踏实实地做事。找实习的时候,我花了更多时间在研究面试技巧上,而不是提升专业能力。我会反复听面试录音分析技巧,看面试教程学习怎么和不同的面试官沟通,还会每天自言自语练习语言表达,同学都觉得我有点奇怪。我的实习生涯里,侥幸和运气占了很大一部分。我总在想,如果有一天我失去了这份幸运,这些特质可能会让我一蹶不振。ps: 很多人会问我学习路线和经验 但是就像我上面说的 我的实习过程靠的很多是关键节点的运气 技术上面我可能不如很多人 所以请大家理性求助和理性参考我的回答 附上我的投递记录
我的offer在哪里...:
从去年看到现在,飞升哥就是榜样
我的求职进度条
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05-12 19:24
已编辑
字节跳动Data_后端开发(准入职员工)
27 双非一年进字节后端
原来已经一年了,因为没有加任何实验室没有学长学姐带,再一次偶然的机会下刷到我们学校的牛肉哥,和他聊天之后发现他也没加实验室能进大厂,我就燃起了希望,去年大概 4 月份找好路线 零基础 开始学 5 月背八股和开始刷算法很难受 7-8 月焦虑躯体化害怕找不到实习 9 月找到一家像样的小厂去实习了 4 个月大三上期末考试结束之后 1 月份回来边实习边准备工作压力很大 当时只有字节、百度、商汤的面试,字节三面挂了,百度 oc,商汤 二面挂(差评 无效面试),之后来深圳百度实习之后还是觉得不甘心一直没把算法和八股扔下一直在准备,百度实习的时候 mt 交给我一个特别重要的工作数据库迁移(特别感谢 mt ,这个需求学到了很多东西处理了一堆线上问题),本来看着暑期他们面试都很困难,然后听说百度要涨实习薪资(然而 5 月并没有涨),就想着留在百度吧也懒得面试了,4 月 20 多的时候字节 hr 打电话约面问我要不要尝试一下询问了 1 月份三面为啥会挂有没有学习 ai 知识(因为字节这边后端岗位偏 ai),我来到百度之后全面拥抱 AI 也认识了我的好兄弟 X 哥,他在百度 XX 部门 Agent 实习,他属于是我 Agent 的启蒙老师,来百度之后一直在了解 AI 这一块,我就接受了字节的面试,一面的时候 20 分钟实习拷打然后突然说 30 分钟代码考核我心就凉了以为是 kpi,算法题是手撕高并发安全下的令牌桶限流器,我写了整整 80 多行代码最后也写出来了,但是从来没看到过出这种题能 oc 的我也就不管了,后边面试也是很顺利但是流程有点长可能一直在横向吧总结结果是好的!!!感谢这一年努力的自己和遇到的各位互联网大佬分享的知识!!!ps 图二纯感慨 (觉得🍬请不要喷我)欢迎大家一起交流学习呀!!!!
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05-11 20:05
广西大学 算法工程师
阿里国际 AI应用开发 实习二面
1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制?具体到代码层面怎么做?答案:兜底机制不能只写一句“失败后重试”,要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误;检索层可能无结果、召回低相关;工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用;生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底,不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底:第一层是重试,比如超时、临时网络错误可以指数退避重试;第二层是降级,比如大模型失败就切小模型,rerank 失败就用召回分数排序;第三层是安全返回,比如证据不足就拒答,工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具,不能盲目重试,必须加幂等 key...
AI-Agent面试实战...
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转岗勇气可嘉
接好运
你是我见过最帅的牛客男孩
调研写文档辛苦
出差多否
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点赞成功,聊一聊 >
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