28届硕士想找中大厂实习

两段实习经历加专业技能简历超过一页有必要压缩成一页嘛

常问为什么选择这个模型（如GPT-3.5而非GPT-4，BGE而非其他Embedding模型），有没有从成本、效果、延迟、部署难度等维度做过横向对比实验，如何处理大模型的幻觉（Hallucination）问题，输入异常数据时如何处理，接口超时怎么办，Agent调用工具失败时，有没有重试、熔断和降级策略，如何防止Agent陷入“尝试-失败”的死循环

字节二面 -  时间 40分钟 HR说是面试官后面有个会1.问了实习2.实习的收获3.你平时是如何用AI的 AI编程的范式4.驾驭工程5.说了一大堆软问题（遇到的难点， 怎么解决的）6.算法：层序遍历二叉树反问：对我的看法 - 字节培训守则不能说这玩意，难绷技术栈到岗时间

1. 自我介绍、技术栈、研究方向，说明项目是个人还是团队、个人负责内容2. AI智能体项目功能、自研/基于开源、参考的设计思想3. RAG文档切片不完整、召回率低、Agent决策死循环的问题与解决4. 与其他Agent的差异、多Agent扩展思路5. Agent的调度与插件支持、MCP集成与使用方式6. 上下文记忆压缩、记忆存储与粒度、记忆混乱问题7. Token用量控制的思路8. 高并发秒杀项目流程、超卖解决、Redis+Lua+RabbitMQ架构9. 超大流量下Redis集群压力与改进方案10. 缓存设计（旁路缓存）读写策略，本地缓存caffeine如何保证分布式环境下的一致性11. 秒杀用RabbitMQ而非Kafka的原因12. AI客服技术选型SSE、为什么不用WebSocket13. 项目是否完整、支付模块了解与实现情况14. 第三方API不稳定时，如何保证自身服务稳定、防止雪崩15. 开发中如何使用大模型、哪个项目依赖更多、模型间配合16. 代码质量与测试、AI生成代码如何保证正确性17. 前端页面实现、AI生成/修改、Vue/HTML/CSS/JS掌握情况18. 公司业务、入职后工作内容（传统后端/Agent）