其实大模型在论文写作这块的应用太多了，现在大部分论文有大模型帮忙的成分，尤其是毕业论文。我经常使用豆包帮我解决论文中研究现状的书写，首先你找一篇相关方向的综述文献，作为上传文献，要不然他容易自创文献然后提示词可以这样写：针对某某某（你要写的研究领域）并分类（根据内容，分成大概分类）每类形成一段话，一切以论文内容中为主，去掉小标题，形成放在论文中研究现状的描述，每部分内容稍微多一些，同时每段内容承接的更加自然，提到的相关内容要有引用标记，引用的文章要在末尾列出，具体引用的文章就是这个论文中的参考文献，你别瞎编文献，并且引用序号和末尾的文献要对应，不要废话空话，逻辑正确，内容通俗，不要AI的感觉，...

大三寒假想找个实习，根本约不到面，可以帮忙看看简历吗

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...