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undefinedFan
2020-07-05 16:05
腾讯_前端开发工程师
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如图所示,出租房子
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今天 10:35
天津大学 C++
最终决赛圈offer,求大佬帮选
👋个人背景:双九👏offer1:北京世纪互联 ai infra相关 965 比较能wlb,年假较多,福利也比较好,但是前景一般💯offer2:上海智元机器人 ai infra相关 9106 加班严重,但前景较好两个offer开的薪资差不多。
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06-03 18:10
广州大学 Java
为了实习租房,一天面了3家公司
一本,产品,27届。为了暑期实习在北京租了个房,结果这周一天排了3家面试,从朝阳区跑到海淀区再跑回朝阳区,地铁上还在背产品分析框架。早上10点一家,下午2点一家,晚上6点还有一家视频面。中午在便利店吃了个饭,差点错过下午的签到。投简历阶段更崩溃,不同公司的系统完全不一样,有的要上传PDF,有的要在线填,有的还要重新注册。后来用网申助手先把基础信息填好,至少不用每家都从0开始敲。提醒一下要异地实习的uu:租房一定要离地铁近,面试别一天排超过2家,真的会猝死。你们面试一天最多排几家?有异地实习租房的经验吗?
实习生的蛐蛐区
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05-22 10:35
中国第一拖拖拉机集团有限公司拖拉机学院 Java
实习27
27学院本一个面试没有,修改了好几版简历,有没有大佬帮我看看是哪里出现了问题😭😭
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04-24 18:13
南京大学 Java
不想找实习了
不吃酸菜血肠:
看力竭了
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06-03 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG?它和普通大模型问答有什么区别?答案:RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题,而是在生成答案前,先从外部知识库里检索相关资料,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识,容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库,并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
AI-Agent面试实战...
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