大模型应用公司入职day26

看到各位佬走到hr面的，拿意向的比比皆是，属实慌的一批，俺这简历秋招能赢嘛想找研究型算法岗，结果投一个挂一个，是不是只能走大模型应用开发了，求各位佬指点，任何建议都会听

rt 末9本cs技术栈java 港三新二水硕在读 27毕业本科毕设擦边大模型 实习算法相关目前只有1段高校算法ra明年2~5月跟暑期应该能再分别实习一段现在这个ra有论文在做 但完全不知道时间够不够发出来担心论文挂0秋招也会挂0 想问问鼠鼠还能大胆allin吗😭java太卷了八股项目准备得也不好，基本也算从零开始虽然大家都说大模型应用好进点，但感觉实际上岗位也不多 大多都是面向科班纯正顶会算法爷红薯牛客各种软件看得特别怕挂零，路过有无劝进劝退

手撕3数之和，pageattention代码手写核心prefix cache动态的block size大小调整block size和显存利用率的关系推导CPT,SFT,DPO,RL介绍粗排精排混排召回一些实习项目

攒个人品，秋招不指望了，希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节，一上来直接拷打实习，边拷打边问八股，基本上是我说一个做的东西，然后面试官就要开始问对应的八股了，记录一下问的八股：1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量（基本上每个面试官都会问）15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作？（全部！鼠鼠之前学地理的）遇到一个不熟悉的领域，你会如何进行学习？-------------------------------------------------------大概是这些，可能不是很全手撕：删除链表中的节点；快慢指针秒了反问：面试官先介绍了下部门业务，随后反问：1. 为啥初试后又是初试？（可以自己点的，实际上就是二面）2. 后续几轮面试呢？（三轮，还有大老板面）3. 工作强度 （8-9.30左右）4. 这个岗位需要什么样的人？ （努力学习新知识，耐心）总而言之美团的面试体验真没的说，面试官会笑这一点就值得夸了，全程没啥压力，但是估计凉了，有些没答好