长安汽车软开一面

给考编的大家一个经验贴。本人家乡在云南，报考单位是云南某厅的一个省直属事业单位的人工智能岗。首先，需要在官网上报名，大概2月份的时候，在“通知公告”栏上有报考通知，需要填写很多信息。报名通过初筛后就到笔试环节，大概3月底考试，考的是两部分内容，第一部分和行测差不多，有110道题，更简单一些，但考试时间不变，第二部分是专业知识，就是申论和一部分逻辑归纳题综合起来，和公考不同的是，这两门考试连在一起，中间只休息几分钟。笔试通过后进入资格复审，资格复审主要是要提交就业推荐表，成绩单，身份证，学信网学籍验证，一寸免冠照等，基本都能通过资格复审。之后就进入面试环节，采用无领导小组讨论的面试形式，考生进入考场以后，在候考室等候，分为两个小组，每个小组10个人左右，进行编号抽签，同时个人物品全部上交，包括纸巾也不能带进去。第一组去面试的时候，第二组在候考室等候，不能和其他人交谈。面试时照编号排成一排，顺次进入面试教室，考官在正前方一长条，考生也是一长条面对面试官，考生只有椅子，没有桌子，椅子上放有一个硬板，上面有面试题，草稿纸和笔。全流程大概一个小时十分钟，有十分钟时间读题打草稿，然后先个人陈述，要求不超过3分钟，很多考生都超时了，超时酌情扣分。之后进入讨论环节，每个人每次发言不超过2分钟，给我总体感觉是内斗严重，经常有考生对其他考生的发言挑刺，而且每个考生发言完，另一个考生马上无缝衔接上，所以发言一定要找准时机。其次发言次数真的很重要，一定要多发言，我们考场发言少的几个人得分都低。我觉得“说错也比不说好”，其实我发言说错了蛮多，但是发言次数较多，最后我面试得分是第一，所以面试时候就是要多发言。还有就是不要总挑别人的刺，挑别人刺的人分数都不太高，考官不想看内斗，你可以说“刚才考生回答得很好，我在上述考生基础上做个补充”。面试讨论接受后，没有汇报环节，时间到就直接离场。在候考室等待，不能和其他人交谈，然后公布成绩，之后面试结束。成绩＝（笔试成绩÷6）+（面试成绩÷2），笔试满分300分，面试满分100。

一、RAG链（Retrieval-Augmented Generation Chain）是什么？RAG链是检索增强生成（RAG）系统的核心流程，指将“检索”与“生成”串联成完整链路，让大语言模型（LLM）在回答问题时，先从外部知识库中检索相关信息，再结合检索结果生成回答。核心逻辑：用户提问 → 检索相关知识 → LLM基于知识生成回答，避免LLM“胡编乱造”（幻觉问题），同时让模型能处理最新、专属领域的信息。与传统RAG的区别：“链”强调各组件的协同与流程自动化，比如通过工具（如LangChain）将分块、向量化、检索、LLM调用等步骤串联成闭环。二、LangChain是什么？LangChai...

本人是个小二本，有两段前端实习。现在还没找到工作要怎么办。我的想法有两个，第一个随便找个小公司入职，目前有一个在云南的5500一个月。第二个想法，就是会回家沉淀两个月等9月份，重新找，因为我还有应届生身份。

有些后悔开始随便投，没准备好的时候浪费了很多的投递机会，现在连面试机会都没啥了。还有没有部门直推的哥们，可以把我简历发给你看看。