暑期实习选择

题主找了一个月暑期实习，拿到了美团和京东的大模型算法实习，相隔一天发出来的，也算是能让我好好过一个五一假期了，但是现在又开始狠狠纠结选哪个了：二者都是base北京，美团地理位置稍好一些，转正率据两边的面试官说都比较高，薪资的话不管是实习薪资还是转正后薪资，京东应该都高不少，当然强度应该也高不少。业务的话，美团是核心本地商业的到店业务，做大模型业务垂域应用以及相关agent，负责人说可以也接着做强化学习相关的工作，感觉氛围应该也还不错京东这边是基础模型组，主要负责基座模型的研发，不涉及具体业务，看起来也比较核心，但是应该是接触不到预训练的，担心的是进入主要工作是做数据求教各位佬该怎么选呀，真的非常感谢！另外已经接了京东再拒会被拉黑嘛      

3.29官网投递，4.28一面一面1个小时，很多没答上来，面试官给你从原理讲起。算法没写出来，面试官一步一步讲解，体验还是不错的，专业素养很高，只不过我的不高哈哈哈，应该是凉的，不会的太多了，也是长见识了。自我介绍介绍工作强度论文内容拷打，①介绍论文工作、原理…. 深度学习拷打：①CLIP介绍一下 损失函数是什么 温度系数干嘛的 ②Yolo anchor的原理 ③回归损失用的什么一般是（均方误差）那为什么不能用来分类呢？（损失优化比较难）④模型量化了解么？⑤过拟合以及解决方法，L1 L2为什么可以解决过拟合？⑥数据不平衡的解决方法 ⑦Roi pooling和Roi align ⑧BN的原理 以...

👋个人背景：本末9能动专业，研究生江苏某985能动专业👏offer1：北汽研究总院热管理，北京户口，前两年带房补19万，北京郊区💯offer2：天津能源投资二级子公司，总包15-16可能，期待薪资是这样子的  

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...