苦也！羲和鞭日，良辰苦短。闲云未散，俗务已催。身虽在床，魂系工位。且叹：人间好景不常在，明日又做打工人。过年天天玩，我已经有些厌烦。我愈发觉得毅力是一种非常珍贵的品质，从明天开始猛猛学ai转大模型应用开发，每天产出一篇学习笔记和大家分享一同进步，笔记一部分是面相面试八股，一部分面相ai技术结合业务的落地分享，如果因懒惰当天未产出笔记，欢迎各位集美狠狠鞭笞拷打我😋也欢迎大家支持我的笔记帖子！

技术类——要求最高，门槛硬核算法工程师是要求最深的岗位，需要扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论）、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，还要能从零实现和改进模型。机器学习、计算机视觉、NLP等细分方向各有专精要求，通常需要硕士甚至博士背景。AI开发工程师相对偏工程侧，更强调用AI能力落地产品，比如搭建AI平台、数据中台、模型部署等。编程能力要求极高，但对算法原理的深度略低于算法工程师。高级数据分析师介于两者之间，需要懂统计建模和机器学习，但重心在从数据中提炼业务洞察，对前沿深度学习研究的要求相对低一些。管理类——要求"够用"，贵在懂业务AI项目经理、产品经理这类岗位不需要亲自写代码或训练模型，但必须能听懂技术团队说什么、能判断方案可行性、能和技术侧有效沟通。图中的能力要求也印证了这一点——了解算法原理、有项目经验优先。

公司就不说了拆开红包一看有零有整的但有总比没有好（哈哈

😭😭😭😭😭来外地实习三个月，疏于陪伴，之前的小毛病得到了放大，女朋友提出了分手😭😭😭挽留也无效🤧好难受啊，好难受，不想上班了😓