华为求助！

🕐面试时间：26.4.2-一个小时💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、问项目之后落地后，继续调用大模型API，考虑过如何数据隐私保护吗？3、介绍下用户提问到大模型生成回答的大致流程。4、面试官介绍了下广州base，然后问老家那的5、抽象类和接口的区别？6、Hashmap的底层原理？7、Java的类加载过程？8、介绍下双亲委派机制？9、HTTP和HTTPS有什么差异？10、什么是非对称加密？对称加密和非对称加密的区别？11、场景题：一个4GB的大文件，里面存的就是乱序ID，内存有限，该如何把文件中的ID进行排序？面试官提醒可以用数据结构来操作(当时说用链表，忘记了使用堆来进行...

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

1. 自我介绍2. 介绍你这项目，重点讲 LLM 部分是怎么设计的3. 如果让你从零设计一个对话 Agent 的流程，核心状态有哪些核心状态至少要有会话状态、任务状态、工具状态和记忆状态。会话状态负责当前轮的输入输出和上下文窗口；任务状态描述目标、槽位、依赖和是否完成；工具状态记录已经调用过哪些外部能力、返回了什么、是否失败和是否可重试；记忆状态保存长期偏好、历史事实和结构化摘要。很多对话系统看上去只是“多轮聊天”，实际真正难的是状态机设计，如果状态边界不清晰，模型很容易把临时信息写成长久事实，或者把上一个任务的中间结果错误继承到当前轮。4. 如果用户和 AI 对话时生成的问题本身有冲突，系统...