实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...

没实力 更新...被捞了，昨天中午 oc，下午意向请问意向了是否 offer 一定发呀，hr 说小助手后续会联系

乐色三本已经不想投了，还有我寻思着我这乐色八股面试题笔试题都还没刷几道就先框框投了几个月，就算投中了也会挂面试的吧喂——话说让我了一年、3个月、1个月池子等等等等的公司能不能把我打回了让我重新投——我是真的很想重投啊啊啊啊还有点评能用什么项目换啊，友友们有什么推荐的项目吗，我有空时候找了下，没找到我能做的，最后把课设加上去了（目移）算了先让我复习几天期末缓缓（8天考3科我还没复习啊啊啊）

大家好，我是大都督周瑜，最近一位同学遇到了这样一道面试题：MySQL自增ID用完了怎么办？这道面试题其实也是一道面试造火箭的面试题，如果ID字段是INT类型，那么最大值约为21亿，如果ID字段是BIGINT类型，最大值则可以达到约为9亿亿，因此只有在数据量特别大的情况下才需要考虑自增ID用完之后怎么办，不过为了大家能拿到心仪的offer，我这里提供以下几种方案。切换到BIGINT如果当前字段类型是INT类型，通过修改字段类型，将INT类型升级为BIGINT类型，从而可以大幅提高自增ID的上限。不过要注意，在已有大量数据的表上进行字段类型修改的操作可能会影响性能，建议使用在线修改工具如pt-on...