那天我出门在外，刚结束一段外地的事情，匆忙赶去面试。到达地点时发现时间紧迫，周围又没有合适的咖啡馆或休息处，只能站在马路边等候。面试官打电话确认后，我就在路边站着，周围是来来往往的车辆和行人。风一阵一阵吹过，手机信号也忽好忽坏。尽管环境嘈杂，但我还是尽量调整状态：深呼吸、整理思路、把自己当成正常的面试场景。电话那头的面试官声音很专业，我也尽量用清晰的语言回答问题。中间有几次被路过的车声打断，但我都稳住情绪，继续把问题讲完。那一刻我才意识到，真正的面试不是看你在哪，而是看你能不能在任何环境下保持冷静、把事情做完。面试结束后，我站在路边松了一口气，也更明白：出门在外，真正能靠的，是自己的准备和心态...

前两天入职了腾讯，所谓的bat，应该算是标准的大厂，发现很多都和我以前不一样，电脑是要自己开箱的，工位是小的，工位是没有垃圾桶的，零食饮料是不免费的，午饭是要钱的，楼层是高的，正职是不和实习生沟通的，就这样，还是外界所说高福利的腾讯以前在米哈游的时候，我把那里当成大厂的模板，觉得行政会处理好一切，电脑行政会配好，座位上的垃圾不用管，保洁阿姨一天清理两次工位，零食饮料想吃什么吃什么，组里面的大家都会很快的变成朋友我当时把一切都想得那么理所当然，还不理解为什么大家抵制大厂，现在我大概理解了，可能腾讯才是大家所认为的大厂，米哈游可能是我第一次实习，上天给我的礼物吧感谢米哈游给我的配得感，给我带来公主病，从此不会再被任何所谓大厂所谓福利诱惑

不玻璃心，能接受锐评

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...