蚂蚁多模态算法一面 汗流浃背了
1. 预训练做过吗?你怎么看待预训练用垂直数据,继续预训练预期达到什么效果?
2. 为什么需要多阶段 sft?对齐的原理是什么,你怎么看待。
3. 你觉得 MLLM 能做好 grounding 任务吗?为什么现在效果始终不如 yolo 等小模型。
4. MLLM 的对齐分别有哪些任务,介绍下
5. 通用对齐阶段你用了哪些数据?
6. sft 之后不用通用数据会出现哪些问题,你实际使用有什么经验吗?
7. 为什么用 6 倍的通用数据?不是 5、4、3?
8. MLLM 做安全对齐你会如何做数据
9. 图像、视频筛选数据的工具你用过哪些?
10. 你觉得 MLLM 做 rl 有必要吗?MLLM 做 rl 的 sft 的区别是什么?
2. 为什么需要多阶段 sft?对齐的原理是什么,你怎么看待。
3. 你觉得 MLLM 能做好 grounding 任务吗?为什么现在效果始终不如 yolo 等小模型。
4. MLLM 的对齐分别有哪些任务,介绍下
5. 通用对齐阶段你用了哪些数据?
6. sft 之后不用通用数据会出现哪些问题,你实际使用有什么经验吗?
7. 为什么用 6 倍的通用数据?不是 5、4、3?
8. MLLM 做安全对齐你会如何做数据
9. 图像、视频筛选数据的工具你用过哪些?
10. 你觉得 MLLM 做 rl 有必要吗?MLLM 做 rl 的 sft 的区别是什么?
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01-12 17:45
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