被面试官狠狠追问AI项目后。。。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目&实习2.lora原理，为什么实习做全量3.目前agent的memory有什么痛点，怎么解决4.rag全流程描述，每一part应该注意什么5.agent链路如何搭建6.多轮对话7.假如一个智能助手有物流查询功能，相关的agent链路怎么搭建，怎么处理物流信息会随时间变化这么一个情况8.手撕是一个力扣会员题，不难，最长不超过2个字符的连续字符串长度，用滑动窗口+hashmap或者双端队列+hashmap都能做出来

2026年招聘最多的就是AI工程师，面试问的最多的也是“AI相关”； 91% 的公司用 AI 筛简历，85% 的简历都提到了 AI。但问题是：大部分人写的 AI 能力，机器看了没用，人看了也没用。 来看看你的简历在哪个段位👇： 青铜段位：列工具名（0分）  技能：熟练使用 ChatGPT、Cursor、Midjourney  这等于在说"我会上网"。面试官每天看 50 份简历，30 份都这么写。工具名不是能力，使用场景才是。 白银段位：写了使用场景（60分）  使用 Claude API 进行代码 Review，辅助日常开发  比青铜好一点，至少知道用在哪了。但还是没有说...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.进程、线程、协程的区别？2.Go语言的GMP调度模型？3.Java线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？8.SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么9.手撕：路径总和III10.Agent项目介绍11.RAG原理12.Function Call与MCP的区别13.场景题：分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

最近面了一家公司，技术面很顺利地通过了，并且面试官表示基础很好，第二天约了负责人二面。二面问了很多开放性的问题，比如对ai的看法，对于后端开发比较重要的硬件，学校的课程，毕业论文，简历项目的意义等等。可能是我答得确实不太好，中间面试官一直在笑眯眯的否定我的答案，特别是对ai的看法。我觉得ai是辅助，是提效的工具，面试官觉得ai是导师，是使用者限制了ai的发挥，对于一些东西，我明确表示了使用ai做出来的效果不好，他觉得是我需求描述的不清晰。这种是压力面吗？还是单纯的和负责人理念不合焦虑地等结果最近面的有点反胃了，不想再面了，至今0offer