海信数分面经

项目提问10分钟八股1. 线程的生命周期2. ThreadLocal在项目中怎么使用的，解决了什么问题3. 异步操作的时候会有什么问题4. 实习项目提问5. 线程池是什么6. 线程池的几个核心参数7. Synchronized和volatile关键字是做什么的8. 数据库的事务特性，隔离机制分别说一下9. 可重复读级别下，有用户在当前事务读取过程中提交数据能否看到内容10. 快照读是什么反问

1. 请简单介绍一下自己，包括专业背景和数据分析相关的项目经历2. 你为什么想申请米哈游的用户增长数据分析实习岗位？3. 你对“用户增长数据分析”的理解是什么？核心工作目标是什么？4. 你过往有过用户增长或数据分析的项目经历吗？具体做了哪些分析？5. 你熟练使用SQL和Python的程度如何？用它们做过哪些数据处理或建模工作？6. 你掌握哪些量化分析或数据挖掘方法？举例说明在项目中如何应用的7. 你认为搭建用户增长分析模型时，最关键的步骤是什么？8. 你是游戏玩家吗？玩过哪些二次元游戏？对这些游戏的用户行为有什么观察？9. 你如何理解“框架性思维”？在数据分析中如何体现？10. 当面对大量杂乱...

9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）面试官似乎对大模型非常感兴趣，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，等结果吧。。。

1. 聊聊实习期间遇到的最大挑战是什么？你是怎么解决的？2. 来个场景题：如果要针对某个海外地区（比如东南亚）的新用户，设计一个游戏推广短视频的脚本，你会怎么构思？3. SQL 了解多少？能说说常用的聚合函数有哪些吗？4. 你上一份实习具体做了什么？有什么可以量化的成果吗？5. 在之前的工作里，你最喜欢做哪一类事情？最不喜欢的呢？6. 我看你连续做了几段实习，是出于什么考虑？7. 你是怎么理解“用户增长运营”这个岗位的？8. 作为文科背景，在做数据分析时可能会遇到一些挑战，你是怎么克服或弥补的？