Ai infra实习 虾皮二面

一面面经分享，差不多面了五十多分钟1. 项目深挖，问得非常详细2. 如何通过Profiling定位瓶颈？（带宽利用率、流水线空泡、指令耗时）3. Matmul分块策略4. 手撕：n! 中尾随 0 的个数5. 手撕：买卖股票的最大利润

发些面经攒攒人品～～～1* FusedAttention优化怎么做的？2* 介绍一下FlashAttention3* FlashAttention数学推理公式4* RMSNorm为什么相比LayerNorm有提升？5* 现场想一个更灵活有效的显存分配方式cudaAllocator6* 整个Llama中有几个FC全连接层？7* Llama2的推理流程？每一层都有什么算子论文拷打C++：1* C++11的特性2* 智能指针3* unique_ptr 如何保证唯一性4* shared_ptr 何时析构5* 类的成员函数可以当模板吗6* 左值右值CUDA：1* CUDA有哪几种编程手段2* Tensor core 和 CUDA core的区别编程：1* 【LeetCode - 128】最长连续序列2* 【LeetCode - 340】至多包含 K 个不同字符的最长子串

📍面试公司：文远知行一面（更新2026/03/26挂）🕐面试时间：2026/03/20💻面试岗位：AI infra（时长1小时）❓面试问题：一、实习项目拷打10分钟，你在上一家公司做了什么二、八股1、PD分离机制，如何调度两个队列          ——回答PD区别，然后我如何设计调度策略，优先D，也保证P不被饿死2、vllm如何优化显存？                            ——讲了pageattention、continue batching、内存复用3、chunk prefill                                       ——分块计算，我感觉这个没啥好讲的，可能是针对padding吧4、什么是虚拟内存                                   ——这个很简单5、说一下进程和线程的区别，以及操作系统如何调度    ——这个也简单6、讲一下TCP\IP栈                                  ——说实话没听明白，后来询问之后是介绍TCP/IP模型7、追问如何通过IP地址进行通信（找到目标ip） ——这个我其实忘了，随便说了一下洪泛搜索，不知道对不对8、K8S拷打，简历上没写这个                   ——反正基本都不会，应该是炸了，只知道pod和container😓三、手撕（dfs+优化思路）给的测试数据不大，十分钟写了个O(N^N)的算法，运行没问题，然后要求优化成O(N^logN) ——想了很久，提示二分后没时间了，就没写了。四、反问1、我今天表现怎么样答：我感觉你没睡醒😂，状态不好。（我感觉这面试官也一直打哈欠）2、对我有什么建议吗答：简历都挺好的，技术上不应该只追求论文，你可以多了解一下K8S这些3、部门业务是啥答：我们组是做ai infra的，顶层可能是k8s负责调度大模型，中间有做算法优化，底层也有cuda算子优化吧。（这个                面试官介绍的挺详细的，我感觉他是负责K8S调度的）🙌面试感想：发挥不是很好，面试官人挺不错，感觉凉了大半截了，过几天看看结果吧。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 项目相关的访存优化问题2. 算子融合的实现难点3. 负载均衡问题4. 如何判断优化是否到瓶颈了5. 常见量化策略