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dreamship
2025-11-19 19:47
门头沟学院 人工智能
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vivo 大模型算法 二面 HR面
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03-18 17:15
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地平线 嵌入式软件开发 一面 拷打
地平线作为自动驾驶芯片头部公司,嵌入式软件岗一面考察范围覆盖 Linux 内核、RTOS、硬件接口协议、C++ 底层和系统调试能力。整体难度中等偏上,追问较多,纯背八股很难过,需要结合项目经历展开回答。自我介绍,重点介绍和嵌入式或驱动相关的项目经历C++ 中 volatile 关键字的作用是什么?在嵌入式开发中什么场景下必须用它?说说 RTOS 中优先级反转是什么问题,如何解决?说说 DMA 的工作原理,使用 DMA 传输时需要注意哪些问题?Linux 内核中中断上半部和下半部的区别是什么?tasklet 和 workqueue 分别适合什么场景?说说 Linux 设备树(Device Tre...
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03-12 14:40
门头沟学院 机器学习
大模型nlp实习二面-vivo
给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习1.论文拷打2.gat和transformer的attention机制有什么区别3.你觉得你的改进为什么work4.意图识别是怎么做的5.拿llm做文本分类比bert好吗6.lora比其他微调方法有什么优势吗?7.了解过多模态相关吗?8.mha
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03-12 08:45
门头沟学院 人工智能
vivo nlp大模型实习一面 1h
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1.聊项目,微调数据集怎么构建的,怎么减少幻觉的2.lora微调的A B是怎么初始化的,为什么要这样3.lora微调的loss和预训练的loss计算有什么区别4.交叉熵损失公式,是怎么推导的5.如果微调数据集有不在预训练的token,怎么办6.讲一下你的rag检索方法7.文本检索的倒排索引是如何构建的8.手撕:双指针easy题
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03-23 16:46
TP-Link联洲国际_商用产品研发_系统设计硬件工程师
中兴应聘期望薪资太高会被卡吗
这几天面了几个公司。一面全都过了。今天去中兴,一面很顺利,当天直接进了二面,是综合面。hr问了一下期望薪资,我本来base很高。然后说了希望要20-30%涨幅 ,感觉他们根本给不到会不会被卡啊?
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03-06 15:50
门头沟学院 推荐算法
搜广推算法 字节一面 实习面经
给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习1. 推荐场景多是ID类特征,如何结合大模型做2. 介绍下mmoe3. 模型优化中一共几个expert,3个expert,每个任务加expert,expert之间有交互吗,是否做过消融实验4. 选择特征是在bottom部分还是在expert的部分,每个任务的bottom部分相同吗5. 模型的样本量多少?6. 原始样本数据的正负样本比例,处理后的呢?7. 正负样本比例差别大的话如何处理,纠偏怎么做?8. 模型训练是单机训练吗9. 模型新增预估目标,模型的预估是什么?10. AUC的含义,计算方法,分子分母11. 介绍一下Adam优化器,一阶和二阶是如何设计的12. 手撕逆序对,用归并排序
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