[牧原食品]开奖了

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

一面 2025.4.7记得不是太清楚了（时间大概在40分钟左右）1. MySQL的引擎有哪些？它们有什么区别？2.Java的反射机制是什么？应用在什么地方？3.大数据引擎有哪些？4.场景题：计算用户日活，从数据设计、数据获取、数据处理、数据可视化的全流程。（在这个场景的基础上写SQL计算日活和计算留存率，问了一些时区相关的问题，转时区）5.场景题：大文件外部排序6.场景题：QPS面试体验：面试官人很好，如果有不太懂的概念还会解释一下-------------------------------------------------------------------------------------上午一面结束，下午就打电话约了二面二面 2025.4.8 （时间也差不多是40分钟左右）二面的内容主要是和项目相关，然后问了一些学习的课程，计算机基础相关的1.项目成员人数，整个流程的设计，技术选型什么的2.问了数据结构，说自己比较擅长的数据结构3.根据上面的数据结构，面试官出题，写代码4.问大数据专业课程相关，介绍一程上主要学习的内容，又详细地问了一些5.介绍一些Hadoop的组成，主要说了HDFS、YARN、MapReduce相关的内容面试体验：面试官人也很好，在后面的反问环节很详细地介绍公司大数据平台的组织架构，还说明了我在本次面试中有哪些薄弱的地方，需要进行加强。------------------------------------------------------------------------------------二面第二天下午接到了三面电话，约了下周一面试三面 4.13 （三面是主管面，时间差不多有二十分钟，主管比较忙）1.介绍项目，一个离线数仓项目2.数仓理论（数仓分层、为什么要分仓。感觉是对一二面不足的方面再了解一下）3.实时数仓的内容4.场景题:七日留存率，不要用JOIN，成本太大面试体验：感觉挺好的，主管应该也挺年轻的，没有被拷打的感觉，有回答不好的地方还会给出答案，又补充了对于这个职位的工作内容。------------------------------------------------------------------------------------四面 4.14 (四面是hr面，应该是常规问题)1.实习经历2.毕设进展3.求职城市，为什么要去这些地方4.为什么要做开发5.你认为做开发需要有哪些品质6.大学最有成就感的事……我记性不太好，问完就忘了面试体验：我有些太紧张了，前面三面抱着进不了也没关系的态度去面的，反倒比较从容，四面的时候就觉得进不了好可惜，很多问题都答得不太好。------------------------------------------------------------------------------------4.21 算是oc了吧，和hr联系了，进入了定薪阶段，希望明天能收到offer4.24 等offer审批，希望一切顺利，我进去了一定好好工作，做一个好牛马QAQ，我真的超级想去4.25 offer！！！！！！！！！！！！！！！！！！QAQ

回顾一下这两个多月的血泪面试历程😭。本期讲字节和腾讯的暑期面试经历。🗓字节跳动：○广告业务：2/10一面挂。是我收到的第一个暑期面试，面试问题整体难度中等，不会过于简单，也具有一定的深度，面试官比较温和，会适当引导。○抖音/直播/电商/剪映：3/19一面挂。考察内容比较常规，基本是实习项目、组件八股和数仓理论，但算法题没写出来，且缺少对实习项目的深入思考，于是一面挂。○财经业务：4/3一面+二面，4/7三面，4/8 offer。🗓腾讯：○S3：2/18一面，2/18二面挂。一面的过程整体非常流畅，询问反馈时面试官的评价很好，于是速通当天晚上二面。然而，二面面试官与一面面试官的反馈完全相反，认为我不适合做这一行，甚至建议我更换职业方向。那天是我第一次陷入深深的自我怀疑。○TEG：2/25一面挂。高压力+强技术面，面试官很年轻且思维敏捷，问题一环扣一环，会抓住你回答过程中的漏洞一直进行追问，侧重技术和算法能力。○PCG：3/10一面，3/12二面挂。一面二面整体都比较流畅，问题和算法都比较常规，二面面试官额外问了一些408相关基础内容，算法和SQL基本都能做出来，但最后二面挂。○IEG：3/24一面挂。侧重平台开发而不是单纯的数仓，结合该部门的业务会出一些场景题，整体难度偏高，考察知识的全面性和应变能力。○CDG：3/27一面挂。全程20min，面试官没开摄像头，简单聊了两句，面试官认为我不适合这个岗位，于是给了一道算法题ac后就结束。