1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

坐标杭州初创公司。面试时长约30min面试官直接砍了自我介绍，要求介绍项目。没有拷打面经，全程听我在我项目中优化的地方，和如何使用ai coding。提炼几个比较经典的问题：1.你这几个项目都是个人项目吗？你怎么样学习的？2.为什么要做你简历上的项目呢？3..既然是找的项目，那你在原先基础上做了什么优化，怎么做的？怎么配合ai使用的？说说你的经验？反问：Q:希望实习生有什么样的能力？A:能做事Q:有转正机会吗？A:要985本科以上，因为发展以后这些人就是核心成员。hr很耿直的跟我讲面试官反问：Q:为什么4.1才能到岗位？什么原因？A:课程，家校沟通，租房问题。我明白为什么前两段面没下文了，因为...