为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

#秋招的嫡长offer#

1.自我介绍2.实习经历: 平台介绍，平台的质量都是是否都是自己负责，负责的模块功能质量风险点有哪些?从功能方面需要进一步完善，存在质量问题，目前没有手段，后续需要将这个风险点。线上逃逸的缺陷有哪些风险点?3.需求缺陷分布4.自动化发现的缺陷5.缺陷哪些问题逃逸到线上6.自动化代码覆盖率7.ai赋能测效(应用还是底层开发)场景:小红书双列模式小红书的推荐内容测试算法题: 最长无重复字符子串意向城市反问:业务情况当天过，约二面:1.实习内容，导师布置的目标，负责背景2.有没有基于手机端的?3.具体做的工作，这个需求的最大质量挑战是什么? 需求拖延时间，4.测试用例不是你写的?5.新需求首页这个只...