在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

直面社会的优绩主义，这也是一个很好的社会观察实验背景:我在抖音上发我秋招的投递记录分享，用的现在很火的那种电影最后致谢的形式我说我秋招前期投数开，后期投运营销售等业务岗，评论区有人先是说，双非本怎么可能有大厂面试(对，不是说配不配有大厂offer，是学院本都不配有约面大厂的资格)之后我说前期面的研发，后期拿的仓库运营中台offer，然后一群人又说，大厂所有运营岗都是牛马岗，跟研发没得比，更有甚者，直接说某夕夕运营都是水岗(听过水硕水博，第一次听水岗的，我寻思我年包虽然没发跟数据开发比，那也大约二十万了，薪资也还行吧，怎么就水了)😇😇😇😇😇

本人26届硕，苦苦等到了华子的开奖，并且已经给了14顶的薪资，结果被导以手里课题没做完，论文没投出去不让写毕业论文，延毕半年。华子那边已经撤offer了。不知道下年还有没有机会进华子。也不知道其他厂接不接受延毕的

我就是个被焦虑所驱使的状态机——选方向选技术，找实习找工作，上班被裁员，每一个状态都在“怀疑自己—硬着学—新的焦虑触发”中循环滚动，到现在也没停过😭初始状态：方向选择的三岔路口，卷到失眠作为双非本科，真的被 “赛道选择” 逼疯：想冲算法？我看了牛客上的面经：985 硕，加顶会论文是标配，数学思维更是一道迈不过的坎；考公考研？又怕卷不到岸，更怕读完研还是卷不过年轻人，三年的时间成本怕一赌就输了；转研发？但纠结学 Java 还是 CPP还是GO还是Python还是前端还是嵌入式，听学长说 Java 岗位多但卷，其他的要么岗位少，要么难度高，对着电脑刷了3天知乎牛客b站小红书，最后闭眼选了 Jav...