Python 之禅

import this:

The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
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数据埋点原理深度剖析数据埋点(Data Tracking)是现代 Web 和移动应用中用于收集用户行为数据的重要技术。通过埋点,开发者可以了解用户在应用中的行为路径、使用习惯、交互细节等,从而进行数据分析、优化产品功能和提升用户体验。下面将详细分析数据埋点的原理、实现方式、常见技术以及优缺点。一、数据埋点的原理概念:数据埋点是指在应用的特定位置(如按钮点击、页面加载、表单提交等)嵌入代码,当用户触发这些事件时,代码会自动发送数据到服务器或数据分析平台。原理:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=f5520e2dca614fea93847035ca7243a8事件触发:当用户在应用中执行某个操作(如点击按钮、提交表单、浏览页面等)时,埋点代码会被触发。数据收集:埋点代码收集相关数据,如事件类型、时间戳、用户ID、页面URL、设备信息等。数据发送:收集到的数据通过网络请求(如HTTP请求)发送到服务器或数据分析平台。数据存储与分析:服务器接收到数据后,将其存储在数据库中,并进行后续的数据分析和处理。二、数据埋点的实现方式前端埋点:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=f5520e2dca614fea93847035ca7243a8手动埋点:开发者在代码中手动插入埋点代码,适用于需要精确控制埋点位置和数据收集的场景。自动埋点:使用第三方库或框架自动收集常见事件(如页面加载、点击事件等),减少手动埋点的工作量。后端埋点:API请求埋点:在用户请求API时,后端服务器记录相关数据,如请求时间、用户ID、请求参数等。日志记录:后端服务器将用户操作记录在日志文件中,便于后续分析。
2025-05-18
在牛客打卡310天,今天也很努力鸭!
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