字节hr面挂…

俗点来说，获得钱，不用多也不可以少，足够实习期间承担起自己的衣食住行即可。往深点看，获得技能上的提升，开拓自己的眼界，......。再往里瞧瞧，可以说了解一下这个行业的现状是否还景气。如果你还是不理解，为什么要实习，可以看看这个帖子：“https://www.nowcoder.com/share/jump/4888395581762271196363”，这是索隆之前写的了，试试看完会不会对实习有一些不一样的感受。好兄弟，无论你现在是在找，还是已经进入公司了，你都可以想一想，你究竟想要一个什么样的结果，你现在经历的过程是否会导向那个结果。

后续不更新面经了，也算收尾了，现在都在泡池子中顺带一说:我的面经都是有滞后性的，都是那一面过了我才更新，因为我发现我面完就更新就会挂，说好的面经攒人品呢😭

2.1 在学习通信协议之前要了解一下什么是同步通信和异步通信。 同步通信（Synchronous Communication）    同步通信是指发送方和接收方共享一个共同的时钟信号，数据传输在时钟信号的控制下进行。发送方和接收方的时钟信号必须严格同步，数据的发送和接收都与时钟信号的边沿对齐。特点时钟同步：发送方和接收方共享一个时钟信号，通常由发送方提供。数据传输效率高：由于时钟信号的存在，数据可以连续传输，没有额外的起始位和停止位，因此传输效率较高。硬件需求较高：需要额外的时钟信号线，硬件连接和设计相对复杂。适合高速通信：由于数据传输效率高，适合高速数据传输场景。应用场景（了解即可）高速数据...

前两个流程一面挂，三面挂，加起来九面终于拿下了数开岗，终于有个稍微好一点的部门了求求其他的也给我泡出来吧，26秋招对我好一点--timeline一面 9.22二面 9.24三面 9.26hr面 10.10加面 10.16oc 10.22意向 10.28--附面经-------------------------------------一面（常规八股+项目深挖+coding）--项目（15+10min）1.拷问比较深，两个都问了一下--八股1.谈谈hadoop生态的理解（又问了nn，小文件，mr有几次归并排序）2.groupingset和cube的区别3.sql提交到hive的解析过程4.hive数据类型有哪些5.spark数据倾斜6.Spark AQE特性7.三次握手四次挥手8.网络传输的七层架构--手撕1.算法：最长连续无重复子字符串长度2.sql：连续登陆--简单唠会嗑-------------------------------------二面（+1，50min，没记太全）--项目拷问（15min+5min）--八股1.数据倾斜2.spark与mr区别3.count distinct优化4.数仓分层意义5.场景：结合订单过程，设计事实表6.checkpoint7.反压-------------------------------------三面（+2，70min，开放问题较多，考的比较广泛）--数分&数产1.数据分析师常用的分析方法？2.埋点定义的核心3.数据采集通用的属性（埋点公参）4.指标定义怎么做？5.一个业务过程的不同阶段应该看什么数？6.做数据看板的关键7.数据看板不同的数据内容怎么摆放（提示了一下产品动线）--数据研发1.app层的需求过来之后怎么理解和解决2.如何理解数仓模型重构3.怎么从业务中抽取维度和事实4.数仓模型好坏怎么衡量5.Shuffle的oom6.jvm7.服务器cpu满了怎么排查8.java读写数据库9.java调用api--数据挖掘1.python中常用机器学习包有哪些2.随机森林算法原理--智力1.小球称重问题--手撕1.汉诺塔（又出了一道字符串，我说考过了，换成这个了）--反问1.字节的中台架构-------------------------------------hr面（40min）1.自我介绍2.项目介绍3.优缺点，举例说明4.优先级怎么分5.手上意向-------------------------------------加面（+3，40min，场景题）1.clickhouse2.行式存储和列式存储的区别3.数据如何反哺业务4.如何理解业务数据化和数据业务化5.场景题1:视频+点赞数，设计一个架构（不限于数仓）6.场景题2:功能上线之后，请以分析师/dpm的角色设计指标体系--反问1.数据业务化怎么做？2.ai落地场景？