一面 1、自我介绍2、拷打实习(25min)3、为什么选择Graph作为多智能体架构?当时有没有考虑其他方案(如AutoGPT等)4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态?5、上述这些状态是如何持久化的?6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的,检索结果是如何合并或重排的?7、Embedding 模型选的哪个?选择的依据是什么?8、切片大小是多少?不同文档类型有不同的切片方法吗?9、PG Vector 选择了哪种向量索引?(HNSW)为什么?10、了解Rerank重排序吗,为什么项目中没有实现?11、你觉得Java和Go最大的不同是什么?12、Go的并发模型(GPM)与Java的多线程模型有何区别?13、你主要使用的Go哪个版本?14、Go的泛型有了解吗?和Java的泛型相比有什么区别15、Go的数组,slice与map的底层数据结构与区别16、数组和链表的区别是什么?17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景18、什么是SQL注入?有哪些防范措施?19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么?20、讲一下DNS的工作原理21、常见的DNS记录类型有哪些?你用得比较多的是哪一种?22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串(追问时间复杂度)23、反问