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牛客瞭望员
2024-09-04 19:15
国药控股数字科技(上海)有限公司_数据治理部_数据治理
发布于上海
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昨天加班到家的落日
也没对象可以分享了,给牛u们看看从蓝色到粉色的天
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
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05-11 20:05
广西大学 算法工程师
阿里国际 AI应用开发 实习二面
1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制?具体到代码层面怎么做?答案:兜底机制不能只写一句“失败后重试”,要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误;检索层可能无结果、召回低相关;工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用;生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底,不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底:第一层是重试,比如超时、临时网络错误可以指数退避重试;第二层是降级,比如大模型失败就切小模型,rerank 失败就用召回分数排序;第三层是安全返回,比如证据不足就拒答,工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具,不能盲目重试,必须加幂等 key...
AI-Agent面试实战...
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04-27 20:33
华东理工大学 C++
春招至今0offer,我的人生会完蛋吗
太丢脸了 但是实在太焦虑了,请问一下26届的友友们,大家都找到工作了吗
夏目LTH:
这个真的很看运气,多投吧。我从去年十二月底一直投到现在,之前没一个offer,结果两周前投的一家面试官聊的特别好,直接速通offer还给的SP待遇开的比我期望都够。
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03-23 23:00
黄淮学院 Java
这些题刷完能不能拿五千一个月
才浅Caiq:
老家县城送外卖也5000,要求别这么低
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05-13 14:40
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 一面
1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目,你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少,怎么衡量答案:tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具,而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标:工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆,或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例,工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右,关键参数完整率从 88% 提升到...
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