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deform
河北工业大学 算法工程师
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大佬,你好多面试啊,方便看一下简历怎么做吗,24届正准备找工作
@重现:
秋招情况记录
秋招算结束了,祝大家都能有满意的offer。 7.21投递第一家公司,10.7投递最后一家,一共投递113次,测评31次,笔试34次,面试37次,实在太心累了。 一、联想-计算机视觉-8.22一面挂 1、C++虚函数 2、python可变对象、不可变对象。元组是否能append 3、batchnorm、LayerNorm分别在哪个维度作用 4、batchnorm有哪些参数,可学的不可学的 5、VIT中为什么加入【CLS】分类TOKEN?相比直接在最后用第一个有什么好处? 6、医学图像分割的损失? 7、图像分割的损失 8、还尝试过什么医学图像分割方法 9、为什么用MobileNETV2,不用Shuffle-Net 10、为什么要用权重共享的residual block 11、torch和tf哪个用的多? 二、字节-tictok推荐算法-8.30一面挂 1、目标重叠如何检测? 2、指纹重叠如何识别? 3、有哪些轻量级网络? 4、MobileNetV3和V2的区别 5、类别不均衡,用什么损失。加权怎么做 6、长尾问题怎么做 7、画风问题数据不均衡怎么做 8、分布式训练,单机多卡怎么做。loss分布式计算有什么算法,torch有那些方法? 10、指纹识别除了flops,推理时间有多少? 11、CNN参数量、计算量。可分离卷积参数量,计算量 12、如何优化Bert 13、ALBert和Bert的区别 14、数据增强怎么做 15、蒸馏损失? 16、Bert怎么蒸馏?在预训练还是训练好再蒸馏?一般MSE蒸馏BERT哪里计算? coding二选一:(1)计算AUC,给出label和pred;(2)矩阵中最大的全1正方形面积。*** 三、thoughtworks-数据开发-9.3二面挂 8.20笔试 1、交换数组中相邻两个元素 2、统计每个候选人的票数 3、统计一段speech中指定word出现的次数 8.27一面 结对编程-购物车 9.3二面挂 文化面,讲PPT(人工智能) 主要问了一些情景题(关注的热点,工作中最大让步等等) 最后一段英文介绍(自选主题) 四、远景智能-算法-8.19一面挂 8.18测评 8.19一面 主要聊了一下个人情况,都没问项目,说希望有自动化、工业背景的,可能不要纯算法 五、中金所-前沿技术研究 一面挂 9.2笔试 9.7一面挂 20min,基本没有问什么,感觉算法就不太招人。据说算法岗hc少,报的人超多。 六、蚂蚁-机器学习 二面挂 9.15笔试 笔试做的很拉 9.19一面 围绕项目问 机器学习 1、BN和LN的区别 2、transformer为什么要除以根号dk 3、XGboost和GDBT的区别 4、Batchsize太大的坏处? 5、GNN中消息传播机制 6、dropout训练、预测的区别 7、了解模型部署的过程吗?tensorRT的坑(没听清)了解吗 8、GCN过拟合怎么解决?和普通过拟合的区别 Python 1、迭代器和生成器 概率题 1、一根绳子切成三段,组成三角形的概率 2、如何在半径1的圆内随机选一点? Coding 1、在1T的数据中如何找中位数。说出每个方法的复杂度 9.29二面 1、GBDT第二棵树怎么建,目标函数公式 2、逻辑回归原理、损失函数、如何求解 3、项目中长尾问题怎么解决 4、项目涉及的难点 5、除了分割,还知道哪些领域?transformer,bert啥的知道吗? 6、机器学习方法知道哪些 七、阿里-机器学习 二面挂 8.22测评 8.29笔试 8.29一面 1、YOLO和SSD对比 2、有哪些轻量级网络。轻量级检测、分割怎么做 3、多模态和文本模型对比如何? 4、为什么不用shuffleNet 5、项目有用的几层bert,几层transformer,文本输出长度 6、项目用的什么分类loss? 7、小目标检测,用深层还是浅层feature map coding,滑动窗的最大值239. 滑动窗口最大值 9.8二面 项目相关问题 八、启元实验室-计算机视觉-意向 8.13一面 主要围绕项目问展开 九、711所-图像算法-意向 9.8一面,9.9领导面 (1)主要围绕项目问展开 (2)个人情况 十、联影-图像算法-意向 8.31测评 8.31一面 电话面,突击面试。主要问项目,及涉及的八股。 1、分割效果不好怎么做 2、眼底图数据预处理做了什么 3、传统图像处理算法了解吗 4、为什么要眼底血管分割?用于何种疾病诊断 5、为什么要用LadderNet、Unet,有何种优势 6、传统方法怎么做分割? 7、传统方法怎么做脑电信号识别 8、TensorRT怎么做 9.1二面 电话面,和一面类似。主要问项目,及涉及的八股。 1、LadderNet有什么优势? 2、如果血管分割不连续,用什么评价指标? 3、论文创新点消融实验及解释? 4、C++智能指针有哪些类 5、python浅拷贝、深拷贝、赋值的区别 9.7三面 视频面,针对项目问的比较细,然后问了一些深度学习的基础八股 1、讲讲决策树 2、BN和LN 3、过拟合怎么做 4、指针和引用的区别 9.15HR面 十一、交通银行总行-IT系统管理 8.26测评 9.8一面 问了在学校的情况、成绩啥的,没有问技术知识 十二、TP-Link-应用算法 10.13一面 问了实习、项目,没有深入 说一下死锁,举例子 说一下怎么查找某个学生的高考排名 十三、中国人寿-数据研发 9.24笔试 9.30一面 1、python list的remove,clear,pop区别 2、介绍一下二叉树 3、技术栈有哪些 4、本科自动化,和计算机相关吗 十四、小米-视觉算法 9.13笔试 10.10一面 上来就是做题:最小的k个数 项目,讲了一下,为什么选这个模型,没问细节 科研,讲了一下,没问细节 问我愿不愿意做传统算法。 二面面试官说改时间,就没下文了,估计是不想招了[牛泪] 十五、汇顶科技-图像算法 9.14一面 9.21二面 对实习项目比较感兴趣,主要问指纹识别这块的研究 一直没进展,也没挂,估计是不招人 十六、615所-图像算法 9.17一面 1、航空航天领域图像算法和其它图像算法区别、难点 2、图像云雾遮挡、质量不高怎么做 3、C++用过吗。 4、怎么看待国企和民企,想去哪个? 十七、荣耀-媒体算法 10.12一面 选你一个项目介绍 模型的数据如何构建 CNN感受野 CNN和transformer的优势对比,感受野的对比 原理上,transformer效果为什么好于CNN? 注意力模型了解哪些 传统图像算法了解哪些 边缘检测方法有哪些? 机器学习了解哪些? 10.15二面 问了一下每个项目情况,没有深入 问了一下在校的学生干部情况 问了我的期望base地 对荣耀的了解 问了我的研究方向 简历/笔试挂 一、米哈游-NLP算法-9.2简历挂 二、网易互娱-强化学习-8.22简历挂 四、虾皮-NLP-9.14简历挂 五、百度-机器学习-9.13简历挂 六、大疆-机器学习-9.1笔试挂 七、网易-音乐智能-8.26笔试挂 八、商飞-数据分析-8.22简历挂 九、亚马逊-software dev enginner-AL Lab-8.22笔试挂 十、蔚来-CV-8.30笔试挂 十一、中兴-算法-8.29测评挂 十二、minimax-NLP-8.18简历挂 十三、shein-数据挖掘-9.9简历挂 十四、星环科技-机器学习-9.13笔试挂 十五、海尔-人工智能-8.28简历挂 十六、美的-图像算法-9.18笔试挂 十七、兴业数金-AI算法工程师-9.27笔试挂 十八、特斯拉-软开-10.12笔试挂 十九、intel-graphics software engineer 9.9笔试完无消息 二十、翼支付-数据开发 9.1笔试完无消息 二十一、微众银行-人工智能算法 9.13笔试完无消息 二十二、招行信用卡中心-算法 9.8笔试完无消息 二十三、莉莉丝 9.4笔试完无消息 面流程中的 一、摩根士丹利-信息技术部 8.21笔试 9.14一面 二、小红书-多模态算法 8.24一面 9.21二面 10.22三面 八、快手-机器学习 10.11一面 10.18二面 十一、华为-AI算法 10.14一面 10.17二面 十二、阿里-NLP 10.9一面 10.10二面 10.17HR面
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07-21 20:09
上海交通大学 产品经理
不偷产出,实习什么?
去互联网公司实习,一定要挑上司,很多互联网公司的文化是野蛮生长,员工平时自己也很苦,没有精力带新人。招人容易却没有精力带新人,实习生往往会被放养——「事情交给你,你要有思考,不要来问我,我会做要你干嘛」。另一方面,学生们还处于「老师您多指点,我是来向您学习」的身份,所以在不少文化强硬的互联网公司,很多学生无法适应,反而会产生对职场的恐惧,对公司的反感。
实习如何「偷」产出?
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07-22 13:50
门头沟学院 Java
实习生的青春一小时就值这么点?
仁者伍敌:
其实能找到就很好了,当然收支能抵
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06-07 00:00
已编辑
腾讯_后端开发
挑战最晚收到腾讯校招 offer
字节只能对不起了😭
没有offer的瓦学...:
我去!这么晚还有HC?大佬,牛
腾讯开奖369人在聊
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06-02 15:53
阳光学院 Java
已老实,求内推
福州25届普本专升本之后更难找工作了前端后端都可以干
求offer的大角牛:
别怪我打击你哥们,你这个简历确实是一坨。
今年形式下双非本找得到工...
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07-18 13:21
湖南大学 C++
字节客户端C++面经
很恶心的八股,我一直试图把问题朝项目上引导,面试官根本不理。(可能我的项目不太垂直??开局手撕,n阶12楼梯问题;递归。int f(int n){if(n<=2) return n;int x = f(n-1)+f(n-2);return x;}1.虚拟内存核心:外存扩充内存。原理:动态调度内存空间,暂不执行的进程放在硬盘内。实际占用的碎片内存和硬盘空间映射为连续、完整的虚拟内存。映射操作:虚拟页面通过页表映射物理页面。使用页面置换算法实现动态内存分配。2.TCP和UDP,UDP通信原理,应用场景TCP(传输控制协议):特点:面向连接、可靠传输(通过确认应答、重传机制、流量控制、拥塞控制...
姜卓航:
都答上来了不至于凉吧 手撕也简单
查看7道真题和解析
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