美团推荐策略产品一面面经

点评平台拥有海量的UGC，你觉得AI技术可以如何利用这些评论数据，为C端用户和B端商家分别创造哪些新的价值或产品体验？ （追问）针对B端商家，AI如何帮助他们从海量用户评论中快速洞察经营亮点与不足，从而指导他们改进服务？ 点评的“必吃榜”、“好评榜”等各类榜单是用户发现好店的重要参考，你觉得AI技术如何赋能这些榜单的生成、更新与个性化展示过程，使其更客观、更及时、更懂用户？ 在利用AI生成榜单时，如何平衡算法的客观性与编辑的人工干预，以确保榜单的公信力和特色？如果让你设计一个AI驱动的“千人千面”榜单推荐系统，你会考虑哪些用户特征和场景因素来实现个性化？ 用户在点评上寻找“附近适合X的Y”（比...

90分钟内完成3道大题：1）为微信青少年模式设计一个家长监控功能，输出PRD文档框架；2）分析抖音极速版和快手极速版的用户差异及商业化路径；3）估算深圳市日均共享单车骑行次数。题目紧密结合业务场景，需兼顾用户洞察和数据分析能力。

请选择一个你熟悉的百度贴吧，设想一下，如果让你来为这个吧的“吧友”和“吧主”设计一个能提升他们活跃度的新功能，你会怎么做？假设你发现昨天贴吧某版块的广告点击率突然下降了30%，你会从哪些方面去分析可能的原因？请列出你的分析步骤。你认为在贴吧的信息流里，什么样的广告会让你不那么反感，甚至愿意点击？为什么？现在有两个需求：一个是优化发帖编辑器的体验，让用户能发布更丰富的图文内容；另一个是为广告主开发一个新的定向投放标签。如果时间和开发资源都只够做一个，你会如何选择？并说明你的理由。你认为一个“好的”社区产品，最核心的三个要素是什么？百度贴吧的用户是“吧友”，客户是“广告主”。你认为这两者之间，需求...

bg：双非本，一段小厂实习，两段大厂实习秋招总结：海投但面试不多，投了快40家，约面率1/8，整个秋招过程还是挺顺利的，技术面通过率11/12，现在基本上没面试了，目前有2个意向，还有2个hr面结束在录用评估的，还有个转正意向没发，感觉最后应该都能拿到，应该会有个好的结果timeline：字节（hr7月底打电话问要不要面试，想着练一下手就接了）一面 8.6二面 8.11三面 8.13hr面 8.14意向 8.15虾皮一面 8.16二面 8.23hr面 8.30意向 9.9小红书一面 8.21 已挂快手一面 8.8 通过后感觉部门不太好让hr终止流程了后面重新投了个新部门一面 8.14二面 8.25三面 9.2hr面9.10目前在录用评估中菜鸟一面 8.26二面 9.1hr面 9.10目前在offer审批中腾讯转正答辩 9.4官网显示通过 9.11应该后续也没面试了，好像是可以开躺了希望大家秋招都有一个好结果，早早上岸