cv方向是该转大模型还是开发

大家苦代码手撕久矣，天天刷力扣进去又不常用，更多是作为筛选门槛。最近一位同学实习面试时，面试官给了两个选择：传统算法题，或者用大模型辅助写一个完整的深度搜索框架流程并进行优化解释。这其实反映了两个维度的考察：一是对大模型这类生产工具的熟练度，毕竟实际工作中大家都在用；二是对稍大规模项目的理解和设计能力，这远不是有工具就能做好的事。对于实习岗位，这种考核形式可能更贴近实际。招人进来是为了干活，如果对工具熟练、对项目有理解，确实比单纯会解算法题更重要。但在越来越卷的秋招中，传统的代码考察短期内估计不会消失。在海量候选人里，算法题依然是最高效的硬筛选指标之一。不过长期看，随着AI辅助编程成为标配，面试形式一定会逐步调整——可能更侧重系统设计、代码评审、或是在限定工具下的问题解决能力。未来理想的考察，或许会是“开卷考试”：允许使用任何工具，但要求你在规定时间内给出一个可运行、可解释、且经过优化的解决方案。这更能模拟真实工作场景。我拥有7年大厂算法经验，担任过多次校招社招面试官。如果你在准备面试时对考察形式有疑问，欢迎联系我交流。代码考察 面试趋势

对于 Java 程序员而言，项目是简历与面试的核心竞争力。仅停留在 CRUD 或 Demo 级项目，很难体现工程化能力与架构思维。“黑马点评” 这个项目相信对于很多人来说并不陌生，甚至它是很多人开始学习 Java 语言的启蒙实战项目，也有不少人用它去面试，拿到了 Offer。它把“八股文”转化为可落地的工程方案：不背答案，直接在项目中应用与验证。黑马点评项目介绍黑马点评是“本地生活与商户运营”场景的综合实战项目，包含商户浏览与查询、优惠券发放与抢购、达人探店、好友关注、签到与 UV 统计等核心业务。围绕“高并发下的优惠券秒杀”与“热点查询”的真实问题，提供端到端的稳定性与一致性解决方案。黑马点...

哥哥姐姐们，本鼠明年四月份的时候应该就有两段大厂java实习了，业务多多少少都跟ai沾点关系，暑期实习还是想冲一冲大模型应用岗。那我这两段后端实习对大模型岗是不是没什么帮助，现在转或许沉没成本太高了？

如题，bg双九，研二学生，电子信息专业，课题是集群异常检测与影响评估软件开发相关的，目前无实习无论文，项目大都是飞行器健康管理相关的，现在想学习大模型应用开发方向并与课题结合起来做agent，然后找大模型应用开发相关的实习与工作，希望大家能提供思路和分析及可靠学习路线，十分感谢！