1.5年社招，求牛友给点建议

1、微前端qiankun的好处，如何让子应用适配主应用的样式2、react的hooks3、react中的副作用4、虚拟dom5、原型，原型链6、usememo use callback的区别 用法 场景7、单向数据流8、class类组件和函数组件9、sourcemap10、webpack生命周期11、ai相关问题

面试官提问先做一下自我介绍。前两年未写进简历的工作内容具体是什么，为何未列入。负责的后台管理系统是做全栈还是仅前端，对全栈的定义。项目中使用 BFF 层的意义是什么。BFF 层访问量较大时，采取了哪些措施保证稳定运行。为什么要做代码规范，是否有实际需求和意义。代码规范中是否用 TS 做严格限制，对代码实现逻辑、代码质量是否有相关措施。是否尝试过用 AI 模型做代码审核分析。代码规范制定并严格要求后，小组成员的反馈是什么。项目重构的想法和具体计划，如何规避重构带来的风险。C 端项目的开发经验多吗。对 Hybrid 混合开发的理解是什么。Hybrid 开发中原生如何调用 H5，其核心使用的能力是什...

1.讲项目。项目的分层逻辑？ 为什么弃用DDD？ 配置的作业， 会定制配置吗，如何用配置解耦频繁的需求改动？2.如何做的缓存？ 缓存里存什么？ redis出现大key会有什么问题？3.设计一个分布式锁，需要考虑哪些问题？ 什么情况下会错误解锁？4.redis的过期策略？ 如何高效的主动过期，比如每次扫描出的都是未过期的怎么办， 如何设计？5.分布式一致性问题（项目里的）。6.sql题：一张表包含三个字段：student_id, score, subject_id, (学生id，成绩， 科目id)。 选出平均分前五的学生信息（去除重考或者缺考的学生）。7.coding：lc 322. 零钱兑换

如果你最近在看AI岗位，或许思考过这个问题：研发出来的AI能力，怎么稳定地接入业务、服务用户？今天这个岗位就是在解决这个问题。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——AI服务后端开发工程师。相比“做模型”或“做产品”，它更关注的是：👉 如何把AI能力，变成一个可用、可扩展、能支撑大规模用户的系统。🧩 主要工作内容：让AI能力“使用起来”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在模型之外的一整套服务体系。可以从三个层面来理解它的工作。1️⃣ 搭建AI语音服务的后端架构你会参与的是一整条服务链路的建设，比如：语音能力的接口封装后端服务的设计与实现平台化能力的搭建这些工作的本质，是把原本单纯...