秋招求职进度贴：26届双非硕秋招求职进度贴（算法&开发&数分）26届双非硕秋招求职进度贴[续集]（算法&开发&测开）（鼠鼠目前在芯片厂实习，感觉知识掌握还是不够牢，而且实习太杂了，都会一点、都不精通，大厂面基本上过不了。呜呜呜，万能的牛友有好工作推推俺，俺的方向是多模态小样本学习，NLP、CV、VLA、开发岗俺都可以，私俺拿简历）[笔试面试进度]英特仿真-图像算法岗：4月20日线上面试旗峰顺世-大模型算法岗：4月21日线下面试

春招大部分公司开了就投了，目前收到了虾皮、小米、滴滴、携程这几家的笔试，可能是答得不好的原因，目前还在筛选，没有约面，希望人品爆发，给个面试机会，或者挂就早点挂，不要弄的人家的小心脏扑通扑通地跳

技术面自我介绍一下。你做过的哪个项目最能体现你的能力。简单介绍一下这个项目。哪个模块最能体现你的能力？点赞系统中说“通过 Lua 脚本保证原子性”，保证的什么原子性？点赞并发处理能力提升了 5 倍，是基于原本什么方案提升了 5 倍？5 倍是怎么测出来的？说一下你的排行榜功能是怎么设计的，这个数据量有必要分表么？XXL-JOB 分片任务干了什么？在这个过程中有异常情况吗？你觉得你哪个方向比较突出？你在上一份工作中的收获是什么？如果不用 Redis 缓存，让你自己实现一个有 TTL 的 K-V 缓存，只能用 Java API，你会怎么设计？你会如设计测试用例来测试这个组件？你平常生活的时间安排是这...

offer已拿，在家打打游戏，学一下agent相关知识，在写点小项目，春招面面有没有更好的公司，答完辩后，接下来准备旅游去了