原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

我面试的时候面试官一直在叹气 ,当时心都凉了，直接破罐子破摔，但是最后居然过了， 当天就给了口头offer

❓你最怕被问到什么问题？如何应对？ “你那个大数据是干啥的？能查到我话费账单吗？” 👉我的魔法防御： 最怕：“有对象没？”“啥时候买房？”“你们公司裁员吗？” 我的策略：三段式防御 先夸人：“姨你气色真好！”，再转移：“来来来，我给你倒点热茶。”，最后用“开放式结论”：“这事儿我正在推进，属于长期迭代。”❓你如何跟家人亲戚介绍你的职业？ 坐办公室玩电脑的。“我在互联网工地当包工头，手下管着几百台服务器，它们天天996搬砖，我负责给它们画饼和灌红牛。”❓亲戚问你挣多少钱，该怎么答？经典场景：饭桌上突然安静，七大姑举着筷子凝视你。“哈哈，我的工资和我家里的年货一样多，都是很丰厚的！”。然后迅速反...