科大讯飞AI产品校招二面

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。

我看到很多同学纠结要不要去小厂实习。公司小、资源有限，会不会学不到东西？但仔细观察发现，关键在于成长机会和转正可能性。在有转正机会的小厂里，实习生往往能参与多个项目，接触面很广：从技术开发到产品思维，有时甚至可以参与客户沟通。责任感强，每一次尝试都能看到结果，这种经历在简历上很亮眼，也让人学得快。更重要的是，转正机会意味着努力不是短暂的。经过几个月的实习，如果表现优秀，可以顺利加入团队，继续积累经验，而不是毕业就要重新找工作。所以我觉得，比起一味追求大厂名气，有转正机会的小厂实习，其实是一个成长和实践的好选择。

这个简历项目是不是不太够  求指点继续写个项目    还是直接转测试开发方向或卷前端大厂

目前是郑州大学的研二，想要找大数据开发的工作，目前没有实习，现在已经学了ssg的离线数仓，能找到暑期实习吗？我是应该坚持找暑期实习还是再学一下实时数仓。