特变电工求指点

总结：一共一个小时，30分钟实习+项目提问+八股提问，30分钟手撕。实习提问1.介绍一下实习内容2.是否有遇到过印象深刻的bug或者缺陷3.项目有了那些提效手段，是否结合了大模型？4.有了解除了Appuim之外的框架吗？他们的区别了解吗？5.八股提问6.计算机线程和进程的区别7.并发环境如何保证线程安全？8.TCP协议如何保证传输的安全可靠性？9.重载和重写的区别10.Java如何实现多线程11.Java有哪些同步机制可以保证数据安全？12.乐观锁和悲观锁的区别，以及应用场景是什么？13.软件设计模式了解吗？手撕环节：1.找出字符串中的最长不重复字串反问环节1.业务内容：给开发做测试工具2.测和开的比例：主要偏向开发3.业务：内部平台开发

总结：40分钟，项目+结构化+手撕项目提问1.有做过AI智能体开发吗？有做过AI agent知识库建设工作吗？2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗，Appium的性能并不好，为什么选择他？结构化提问1.对于视频卡顿问题定位，你会从哪些角度进行排查？（链路排查思路）追问：如何利用AI工具进行问题定位和排查？2.在综合能力维度上，分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。（答得不好）3.在实习经历中，你对于团队做了哪些具体的事情手撕环节1.给定一个字符串，请统计字符串中括号匹配的对数。例如：{a}pp{{}，有效的括号对数为2。追问：是否可以不用栈来做？反问环节1.团队的业务有哪些做一些测试提效的工具平台，有以下这些应用。第一部分：UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的，编写用例和维护的成本比较高，很多年没有很大的突破。现在结合大模型后，开启了小范围的试点，基于文本转化为可执行的UI自动化用例。第二部分：智能归因。对于与预期不相符的case，这个case是用例设计问题，还是环境问题，还是一个bug。之前是由人来看报错，现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息，由大模型来做初步的判断，可以减少人力成本。其他：数据构造等场景。2.团队使用什么编程语言Java和Go比较多，前端代码用TS。

总结：45分钟，主要提问实习经历，2道八股，没有手撕。场景题1.对你来说，实习经历中挑战较大的点在哪里？2.发现问题后，如何定位bug的位置，你会定位到多细的层级？3.SPE（安全生产）环境验证成功后，线上环境就一定能保证无问题了吗？4.SPE是如何做到与线上隔离的？5.Spring框架的特性是什么6.Spring框架中关于控制反转是如何实现的？（依赖注入）例如A依赖B，B依赖C，C依赖A这种情况如何实例化7.如何调优一个agent？8.如果要开发另一个agent，有哪些需要重点关注的东西？反问环节1.业务范围主要服务于内部，开发和维护涉及财务、人事、员工日常服务（如餐饮、差旅、请假等）以及办公区管理、报表产出等内部系统的工具平台，结合大模型开发垂类的Agent。由于面向内部服务，商业压力相对较小，所以可以尝试更大的创新和突破，对线上稳定性、可靠性要求较高，但对创新追求也更为显著。

一面 1.挑一个项目介绍2.在上一段实习中，你最大的技术收获和业务收获是什么?3.实习项目里为什么要引入自动化测试框架?它主要被应用在哪些具体的测试场景?4.你对 pytest和 selenium的底层原理有了解吗?比如 pytest如何收集用例、selenium如何与浏览器交互。5.讲一下 Java中 AOP的概念和主要应用场景6.在你的项目中，为什么决定使用AOP?当时的技术选型是如何考虑的?7.你在项目中是否有使用过设计模式?用的是哪一种?解决了什么实际问题?8.实习过程中，有没有遇到一个让你印象非常深刻的 Bug?你是如何一步步排查并定位到根本原因的?9.如果开发和测试对需求的理解不一致，发生了冲突，作为QA你会如何处理?如何推动问题解决?10.你提到用自动化框架做回归，为什么选择自动化而不是人工回归?是如何衡量其收益的?