求agent开发八股资料

前言这是我的agent系列文章的第一篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。一、ReAct 核心：Reasoning + Acting，边想边做ReAct 拆开就是 推理（Reasoning）+ 行动（Acting），核心逻辑：AI 不先定死全流程，而是走一步、看一步、想一步，循环完成任务。通俗对比传统方式：出门前查好全程路线，...

目前的想法是找一个agent开发的暑期实习。之前在组里一直做一些横向，但是都是一些杂活，没什么实际的提升。还做过一些agent相关的东西，相关的概念都还算了解，但是没有正经项目。hot100前两年刷过两遍，但是现在忘了很多。我想的是3月先弄两个项目，背背八股刷一刷题，4月开始投暑期。还是直接放弃找实习，直接开摆找央国企🥲（这个月开始可能还要去某个所干活，做一些大模型部署，运维的活，但是不会很忙）

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目中的工作流是怎么搭建的3.工作流怎么评测的4.工作流的项目是怎么部署的，单体应用还是微服务架构?对K8S的了解5.谈谈你对DDD的理解6.你了解MySQL的多表Update吗?7.Redis的发布订阅机制8.讲讲开源项目的贡献经历9.工作流搭建的时候有没有设计到可用性问题10.聊一聊你们项目中分库分表是怎么做的11.讲讲一些不常见的设计模式，你是怎么理解和使用的12.讲讲你对RAG的理解