第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

主包当前只拿到了两个算法offer：一个是拼多多的算法实习生一个是荣耀的大模型算法实习生当前犹豫点在于：- 不知道pdd进去之后是做什么方向算法- 有点担心让做搜推相关的算法，我对搜推完全是零经验- 更想做和大模型相关的工作，但是荣耀实习的含金量没有pdd强求求各位佬给点建议有没有哪位佬比较了解pdd算法实习的工作内容的，一般是做什么方向的算法————————————————————————————————————————补充一下，多多是自然语言处理方向的算法实习生，这个方向一般是做什么内容，完全不了解引流： 阿里巴巴，字节跳动，京东，美团，快手，新浪，搜狐，百度，网易，万集 象帝先 AMD ...