开立医疗-AI算法工程师 一面

全程一个小时，面试官介绍自己部门业务和新人培养流程，介绍了半个小时，非常细致，认真的解答我的问题，面试体验特别好！首先是自我介绍，大概介绍一下项目，开始对项目里的每个模块进行提问，提问的比较灵活，会出一些场景题，问你fifo设置多少深度要怎么处理，以及to之后发现某个模块setup违例或者hold违例怎么办，之前的面试都是提问to前违例，这次是之后，回答有些不同，因为逻辑都没法改了也不能加buffer或者怎样。然后就是反问，我问部门业务和新人培养流程，面试官介绍的非常详细。

一个面试官，时长大约半个小时面试过程体验挺好，面试官也很尊重人，相当于互相交流先是自我介绍然后针对项目进行了询问问了实现过程和技术细节然后问了些日常相应的八股信号串扰的原理和解决办法电源的动态响应高速信号线的传输损耗别的不记得了……反问部门工作，包括数模结合设计，高速光电探测+FPGA设计，大概就这些听说给反馈挺快的，看看后续吧

8.28投递 免笔试（暑期实习通过）9.23，武汉场线下，一天三面报软件算法岗是为了复用笔试成绩，接口人说具体哪个岗不重要进来了都一样，ai算法下面的改题型所以不能免笔试。面试强度拉满，面试官没有一个自己部门的，和接口人说的情况完全不一样，我前期尽力问了很多相关信息，问了好多部门好多接口人，最后面试情况还是出乎意料了。面试官全都不懂我这个方向，很看重纯算法理论和代码。算是硬着头皮挺过了拷打，已经114525。一面40min，全程基本都是问八股，语言的底层的都有，笔试复盘（纸上画思路），手撕代码（链表），基本没问项目。基本都硬顶着答上了，我超常发挥，每个问题都尽量发散着跟他讲了很多我会的东西。最后简单交流了一下，才知道他是研发管理大部门下面的，不是我们小部门下面的，方向跟我完全对不上。二面面试官还是不懂我的方向的。全程50min，项目方面就想关注我的论文里算法有关的创新，跟数学、数据结构相关的，我说我做的机器人方向，可能偏底层的算法接触的不多，交涉了好久，我回答什么都不是他想要的。手撕链表+排序，没写出完整代码但是说了多种排序的思路，他说思路都是对的但是完整代码确实没写出来，说我这个岗位还是偏通用的算法，所以很看重写代码能力这些，这情况跟我接口人说的完全不一样。最后给我上压力了，要求我在一张纸上给他讲明白我的工作，并且要侧重他想要的那种偏底层的算法，给了我一点时间现场准备，我硬生生找了些偏基础的算法的点跟他讲了。最后直接当场告诉我通过了，但是要注重代码基本功。后来我同组朋友的一面是同一个面试官，面试官直接问他是不是和我一个方向的，说不懂我们的方向，只需要找一个能讲的点给他讲明白就行了，全程没有八股，这就是运气吗？唉三面35min，相对来说是压力最小的一个了，问题比较通用，面试官没怎么压力我。

笔试时间：2025年8月27日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题KNN 算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。请按照下面的步骤实现 KNN 算法。KNN 算法说明：计算待分类点到其他样本点的距离通过距离进行排序，选择距离最小的 K 个点提取这 K 个临近点的类别，根据少数服从多数的原则，将占比最多的那个标签赋值给待分类样本点的 label本题说明：给定数据集中，默认每一类标签都存在数据，不存在某类型数量为 0 的场景消除不同特征权重问题，给出数据均已做好归一...