好难

想着投投阿里的人才计划呢，没想到评估都没过嘛这影响后面的秋招正式批吗？大家都准备好了再投吧

没错，正是我的，求助各位uu以后的就业方向，简单说说本人心路历程，因为本硕导师都是工艺材料，不想去fab or 研究所，所以一开始投了ic但是找不到，所以为了保底做了两段硬件的实习，第三段本来拿到了新华三的硬件offer，但是因为同时拿到了Cadence的实习offer（以为是ic验证）就没继续实习硬件，进去了才发现是做EDA工具验证，大概有点像软件测试，写Case和脚本验证Cadence工具的稳定性，和电路基本上接触不到，但是好处是能接触到Linux系统（之前没用过），以及全英工作环境很锻炼人，外加组里氛围特别好，而且不打卡，工作压力小，所以还是打算呆一呆。就好奇后面怎么发展，目前想的是央国企和私企，不考公。央国企有推荐的岗位吗。如果去私企的话，因为EDA验证岗位太小众了，后续是不是只能下一段继续找硬件的实习？然后秋招投个类似于华子单板硬件之类的？这个Cadence实习应该不能作为跳板去找ic的实习吧。

他是让我运行这个项目么？，但是我没有服务号啊😅

主包在运营岗面试中经常被提问：如何发现数据异常？当初小白的我可能会以某次项目为例说明，但当面试官追问、或者假设其他的场景时，就很容易因为没有实例经验而阿巴阿巴。但在后来的实习和工作中，我逐渐发现这是有方法论的，因此分享出来，希望有能给小伙伴们启发的地方。首先需要把我们工作中涉及的运营数据，分为绝对值数据和比例值数据，前者为不需要经过运算的直接数据，比如曝光量、下载量、注册量、点赞量、评论量等等；后者为需要运算的数据，以除法为多，例如转化率、留存率、DAU、ROI、成本、LTV等。 比例数据更重要，因为描述的是变化程度，也就是用户转化的过程，实际问题也基本是出在用户转化行为中。1、如何发现数据异...