2025-09-17 01:27 门头沟学院 算法工程师 发布于江苏
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快手推荐算法一面
9月初投递 某9硕 隔了四天发面试邀请
平台：萝卜面试（在浏览器里面）
问答：
1.自我介绍
2.推荐项目拷打
2.1整体是否落地？是否上线？物品的数量级大概有多少？
2.2对用户做多兴趣表征，多兴趣体现在哪里？itemcf的公式是什么样？
2.3向量是怎么得到的？Embedding的过程是什么样？具体一点
2.4最终结果评估指标是什么样子的，介绍一下公式，是体现排序的结果还是命中的结果？具体体现在哪个维度？
2.5召回环节是单一召回还是多路召回？多路召回该怎么做？
2.6召回训练的目标是什么？负样本如何构建的？
2.7数据中用户已经有了对应的行为，如果给你未处理之前的数据你会如何处理，如何预测？
2.8多目标建模情况下对我们预测的目标是否有正收益？
2.9多目标建模情况下，召回环节应该怎么做？多路召回结果怎么融合？单纯加权还是怎么做？（这个我真得细细想一想）
2.10针对点击召回了N个结果，针对购买召回了M个结果，如何做融合呢?缺失加权融合的两个因子中的其中一个因子应该怎么做？
2.11门控和Attention是怎么融合的？
2.12模型用了哪些特征？
2.13长短期行为序列的长短期是怎么理解的？具体是怎么做的？长期跟短期统计的为统计的周期是一样的吗？
2.14 --涉及到个人方案的一些私密问题，会在日后公布--
2.15向量化重构是什么意思？
3.第二个项目拷打
项目背景？为什么用到unet网络来预测？不是一般用于图片吗？各个模块的功能是什么
4.实习拷打
XGBoost只是会用还是了解原理？可解释性怎么样？基于什么分类器？目标函数是什么？
手撕：
最简单的一集 Leetcode 3.无重复字符的最长子串
反问：
面试表现如何？有没有哪里有待提升的地方？
面试感觉：
面试官人很随和探讨了很多技术问题，也给了我很多建议，虽然我知道我肯定过不了
#发面经攒人品##我的秋招日记#
平台：萝卜面试（在浏览器里面）
问答：
1.自我介绍
2.推荐项目拷打
2.1整体是否落地？是否上线？物品的数量级大概有多少？
2.2对用户做多兴趣表征，多兴趣体现在哪里？itemcf的公式是什么样？
2.3向量是怎么得到的？Embedding的过程是什么样？具体一点
2.4最终结果评估指标是什么样子的，介绍一下公式，是体现排序的结果还是命中的结果？具体体现在哪个维度？
2.5召回环节是单一召回还是多路召回？多路召回该怎么做？
2.6召回训练的目标是什么？负样本如何构建的？
2.7数据中用户已经有了对应的行为，如果给你未处理之前的数据你会如何处理，如何预测？
2.8多目标建模情况下对我们预测的目标是否有正收益？
2.9多目标建模情况下，召回环节应该怎么做？多路召回结果怎么融合？单纯加权还是怎么做？（这个我真得细细想一想）
2.10针对点击召回了N个结果，针对购买召回了M个结果，如何做融合呢?缺失加权融合的两个因子中的其中一个因子应该怎么做？
2.11门控和Attention是怎么融合的？
2.12模型用了哪些特征？
2.13长短期行为序列的长短期是怎么理解的？具体是怎么做的？长期跟短期统计的为统计的周期是一样的吗？
2.14 --涉及到个人方案的一些私密问题，会在日后公布--
2.15向量化重构是什么意思？
3.第二个项目拷打
项目背景？为什么用到unet网络来预测？不是一般用于图片吗？各个模块的功能是什么
4.实习拷打
XGBoost只是会用还是了解原理？可解释性怎么样？基于什么分类器？目标函数是什么？
手撕：
最简单的一集 Leetcode 3.无重复字符的最长子串
反问：
面试表现如何？有没有哪里有待提升的地方？
面试感觉：
面试官人很随和探讨了很多技术问题，也给了我很多建议，虽然我知道我肯定过不了
#发面经攒人品##我的秋招日记#
全部评论
GettoPipe 楼主
楼主 门头沟学院 算法工程师
已挂，继续沉淀
GettoPipe 楼主
楼主 门头沟学院 算法工程师
单机牛客？，感觉要投奔华为了
，感觉要投奔华为了 才开始投递秋招是不是完了
中国科学院大学信息工程研究所 算法工程师
请问面试官问的内容基本上都会基于简历上的论文和项目吗？孩子还没开始面，慌了
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03-18 18:52
河南师范大学附属中学 点赞 评论 收藏
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