发现几个在GitHub 上跟 Vibe Coding 强相关的开源项目，跟大家分享一下第一个：aicodeguidehttps://github.com/automata/aicodeguide如果是零基础，或者一直觉得“自己不懂编程，玩不转AI编程”，这个项目会适合你。它本质上是一份AI时代的编程路线图，不纠结于枯燥的语法教学，核心是教你怎么用Cursor、Bolt、Claude这些工具，通过合适的Prompt指令，把想做的事情落地完成。我一直把它当作Vibe Coding的“新手村”，零基础入门首选。第二个：vibe-coding-prompt-templatehttps://github...

太难写了

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...