在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

 没关系的，记录一下

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

📍面试公司：高德地图🕐面试时间：2026.01.19❓面试问题：介绍实习项目为什么要使用CompletableFuture进行异步检索有其他方案的考量吗AOP如何做性能分析可以用web日志和nignx日志，用aop有其他考虑吗AOP底层原理JDK和CGLIB选型考虑分表的依据和实现shardingsphere底层如何实现分表和路由的分表是否考虑分布均匀，冷热数据如何解决冷热数据的问题Redis的GEO做了什么功能GEO的原理线程池的核心参数和如何设置这些参数核心线程和最大线程是否可以相等拒绝策略选择CallerRuns，是否可能阻塞主线程Redis的Set,Zset,Bitmap做了哪些功...