饿了么暑期实习前端二面

  暑期收官面了！1. 项目中做了哪些优化？（讲了高精度续播）2. 项目有哪些模块？（嘴贱说了一个评论模块，这个真不熟）3. 评论数据库表这么设计的（可能会有多级评论，我就说了会有parent_id,child_id，详细的记不起来了）4. 这种有树形结构关系的，这样设计会不会有什么问题？（递归查询效率低，可能深度分页？）5. 那你说说怎么解决深度分页（子查询，延迟关联）6. rpc项目看你用到了NIO，说说NIO7. NIO的多路复用再详细说说（selector,事件驱动？）8. NIO为什么是设计成同步非阻塞，两者不矛盾吗？9. NIO是Selector会阻塞还是主线程会阻塞？10. 出了一个场景题，伪代码用户转账，说说你需要考虑什么方面？（函数名：zhuanzhang(id1,id2,money)）11. 我说要考虑事务，写了个编程式事务，手动提交回滚，用了个try catch？12. 项目里面怎么用的事务（我说@Transactional,声明式事务）13. 使用@Transactional有什么条件（事务失效）14. 你上面写的是不是也有什么问题（@Transactional下的方法被catch，会失效的）15. 那怎么解决？（用属性rollbackfor）16. 上述你写的转账还有什么问题？（余额没有判断，并且没考虑线程安全，要加锁）17. 然后开始讨论锁和事务谁先谁后（好像是我扯到的，各种没听懂，开始拿txt跟我一步步分析，为什么这么做，应该最后觉得有道理）18. 算法：判断A是不是B的子树，并分析时间复杂度和空间复杂度（好像复杂度说的不对）19. 说说G1垃圾回收器，为什么要分区来回收？不是分了老年代和新生代了吗？

一面（4-7）：--大数据相关内容--    拷打用SparkSQL迭代计算的合作项目（常规问题：如你负责哪一部分，做什么内容，难点是什么，价值点在哪里）    Spark和MR区别    Spark宽窄依赖，DAG流程图    Spark和Hive对数据倾斜的处理    Hadoop指的是什么（狭义，广义上来答）    你还用过哪些大数据组件（sqoop,presto,zookeeper）    sqoop用来做什么    presto和Spark的区别是什么    zookeeper干什么用（高可用，不过我只知道理论基础，这一块实操我不负责）    维度建模和范式建模的区别（面向分析和面向事务，一个为了分析可以接受冗余，另一个则尽量拆分表直到没有冗余）    --之后就偏离大数据，侧重于基础知识的考察--    数据库的索引（不会，g）    数据库设计一个图书管理系统，用范式建模理论，要有哪些表和字段（很久之前的课设，所以答得很一般）    http和https（久远的知识，只答了一个后者比前者更安全）    tcp三次握手（有点印象，草草讲了一下）    tcp和udp区别（大二学的，忘完了,g）    数组和链表（简单讲了一下存储地址与增删改查的时间复杂度）--算法--    二分查找（ez）    --sql--    1.统计每个用户每天每种支付方式的总金额（没有数据，只有字段，愣了一下之后解决了）        user_id        pay_method（有两种支付方式）        date        count    2.连续三天登录（sql中经典的难题，但做法死板，多做几遍就会了）--面试官解释--    实习侧重综合能力，所以问了很多大数据之外的内容，这点和秋招有一定差别二面（4-9）：--大数据相关内容--    拷打数仓构建的学习项目    数据仓库为什么分层    数据仓库怎么分层（结合项目讲）    数据仓库分层后每一层的作用（结合项目讲）    缓慢渐变维怎么处理（SCD1,SCD2,SCD3）    SCD2好处，弊端（保留历史数据的同时更新数据，数据冗余比较多（但面试官一直追问还有吗....榨不出来了啊））    拉链表具体怎么做,end_date有什么用    hql怎么翻译成MR程序的（偷面经背了一下）    MR流程详解（看过好多版本的MR流程，挑了一个背了）    select ... from t1 join t2 group by ...  这个SQL执行，要运行几个MR（不会，跟面试官说是两个）    如果用了map join，上面的SQL运行几个MR（不会，跟面试官说是一个（因为mapjoin不用shuffle））    （这个问题后来研究应该都是跑两个MR，但是mapjoin实践检验太麻烦了，就没深究了）--其余知识--    现在我们正在进行的视频通话，用到哪些网络传输协议（一面结束把tcp和udp区别背了一下，于是乎答了个udp）    大学期间还学了那些课（就怕说漏嘴了后考我陈年老课）    读过哪些大数据相关书籍（大数据之路，还有一些阿里开发的规范文档）--算法--        大数相加（输入是很长的数字字符串）   --sql--    统计每天城市消费占比前十的用户和他们消费占区域总消费的多少（猪脑过载，逆天了）    用户表:        user_id        city_id        date        product_id        count    区域表        city_id        area_namehr面（4-14）： --常规问题--    为什么放弃深造    你对在北京工作的看法    职业规划    你给你前两轮面试打几分，为什么    你为面试字节做了什么准备    你对我们部门了解多少    没有工作经验，怎么适应公司业务    工作后你要怎么尽快适应环境oc（4-17）--------------------------------------面经到此为止，后面是一些求职感想----------------------------------------------------历程--求职本就是一个运气和实力交织的过程，这次面试凭借自身发挥和一定运气拿下offer了，但3-4月背后也有很多失败腾讯面五挂四（传奇耐挂王）    京东面二挂二    百度挂    美团挂    快手挂    字节hr面挂（挂了之后复活赛打赢了）阿里系（阿里云，携程，陶天，饿了么等）万兴，360 ...  笔试就挂了...往好的方向想，做最坏的打算。该干嘛干嘛就可以了，太注重失败就没心思学习了（而且很多kpi面没必要内耗）。希望每个人都可以得到心仪的工作，希望努力的人都有光明的未来

2月： 字节（温柔的拷打）知识点没说全 （计网多）3月： tx 1面 go语言 答了70-80% 感觉还不错 应该是没达到面试官的标准 面试官很不错 我没答上的全部给我讲了百度1面 golang面试官迟到了 5分钟 问的问题也很偏 但基本回答了7788 题也做出来了， 我以为挂了 但面试官给过了Pdd一面 手撕g  百度2面 时至今日都让我懊悔的一场面试，是我离大厂最近的一次，开始面试官说听不清我的声音让 我先做两道题 中途有点卡壳 但幸运的是都做出来了 面试官的问题也回答上来 随后面试官主动介绍业务背景和组内的事情  这场面试我本以为我过了 但是想着有两个问题没问好 一个就是反问没有问标准的两个问题 而是自顾自的问题了一个ai的看法，还有一个是面试官问我手里有offer没 我说了没有 应该感觉就是挂掉了（也可能是排序挂，反正官网有问题看不到流程），我老是在想是不是表现得在积极一点 可能就给过了呢。 这次面试卡了我很久导致我之后的面试也没好好准备，因为也不知道挂没 在等结果 等了一个星期 再加上 4天的清明假期。4月：阿里一面 java面的很差，很多基础知识忘记了 导致面试官没什么想的了 还问了一个transform的多头注意力机制 不懂 面试官水平很高。腾讯 teg 面试官很好 项目有个细节给拷打住了 g 饿了么 八股 场景轰炸 1h 三天后挂 感觉是排序挂 问的挺有难度的马上消费 硬控面试官 当场oc 小厂不提也罢Kook 两道场景题 很有意思  拒二面腾讯 三面 巨离谱的面试官压力拉满 手撕也做了 问题也答了 不说话是什么鬼。差评到现在感觉已经有点身心疲惫了 很久没有面试了。 我该何去何从

整体时长55分钟技术面试官详细问了一些简历上写的内容，但是没有一面拷打到回答不上来这种的强度大。行为问题和技术问题55开。根据简历延伸出的八股：mysql锁，分布式锁。hr面10分钟简单问了为什么出国读研究生，offer情况等。