湖北联投线下面试

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

昨天线上面的技术面，今天早上喊我去线下hr面，怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走

做个记录

背景：学历是双非硕士，没有java相关实习，同时我自己的理解能力非常差，自学之前写一个冒泡排序都很吃力，而且也尝试看过一些java后端开发的一些课，真的看不下去，可能我太菜了，确实看不懂，因为给我的感觉就是上来就告诉我这个做，这么配置，也不清楚为什么，就导致看完也不理解，过几天直接就忘了，也很迷茫，也是通过看了大量的社区友友的推荐分享，并且去不断试错，形成了一个我认为只要你是中国人，你一定能看懂，看不懂来喷我就好了，也不包含任何引导广告之类的，个人真心分享。1、JavaSE：动力节点-老杜，我认为这个是我学过的最详细最通俗易懂的课程，从浅到深，有原理有实践，看完醍醐灌顶。2、JDBC：动力节点...