绿盟科技秋招补录python

本科学python能找到工作吗？

一、结构设计：HR的10秒扫描法则黄金位置必须放置核心信息（从上到下）：头部信息区（5秒锁定）姓名+电话+邮箱（专业邮箱如Gmail）求职岗位（必须加粗！如「Java后端开发工程师-2024校招」）技术博客/GitHub链接（技术岗必备，附star或访问量数据）教育背景（3秒抓取）学校/专业/学历/毕业时间（倒序排列）GPA/排名（若前30%必须标注，例：3.8/4.0（Top 10%）核心课程：仅列3-5门与岗位强相关的课（如「数据结构」「操作系统」）技术栈（秒读关键词）✅ 正确示范：语言：Java（JUC，JVM调优）| Python（Scikit-Learn）框架：Spring Boot...

📍 个人背景打底：985本硕 | 研究方向 ：CV多传感器融合/决策规划 (选填你的核心方向)技能栈 ：C++/Python双修 | PyTorch/TensorFlow熟练工 | ROS2/CyberRT接触过科研&项目 ：顶会/顶刊 * X (有必填) | 自动驾驶相关项目 * X ( 感知/预测/定位/规控 等)刷题 ：******** 400+ (面试报了250+，重点刷 图论/DP/几何/搜索 )💥 三轮技术面深度复盘（硬核预警！）：✅ 一面：算法根基 + 工程手撕 (70min - 基础考察)1. 理论轰炸区：多传感器融合 ：卡尔曼 vs 粒子滤波优缺点 & 适用场景 (拿IMU+GNSS紧耦合举例)？时间同步 ( 硬同步/软同步 ) 咋搞？深度学习CV ：BEV感知为啥火？痛点在哪？Transformer (DETR, BEVFormer) 咋用在感知里？模型轻量化 ( 蒸馏/量化/剪枝 ) 实战过吗？SLAM/定位 ：后端优化 (BA, Pose Graph) 是啥原理？回环检测常用招数？动态物体干扰咋办？2. C++/工程实战区：性能优化 ：手撸并行加速点云聚类 (OpenMP/CUDA思路)，Eigen库高效矩阵操作技巧， 深度学习推理内存泄漏 怎么防？数据结构设计 ：动态障碍物轨迹 (带时空信息) 用什么数据结构存又快又好？3. 算法手撕区： (现场写码!)动态障碍物轨迹预测 + 冲突检测 (时空占用网格 or OBB相交判定，二选一)点云地面分割/聚类 (RANSAC, DBSCAN 等实现 & 优化)✅ 二面：系统设计 + 地狱场景 (100min - 能力纵深) 🚗 自动驾驶算法架构设计：分布式感知痛点 ：多车协同感知框架咋设计？ (异构传感器数据融合 + 带宽/时延限制)海量点云/图像数据Pipeline怎么搭高效？ (ROS2/CyberRT选型？ 数据传输、序列化、推理Pipeline优化)模型落地难题 ：模型 在线更新 + A/B测试 怎么做才安全？边缘设备 ( Jetson ) 模型 部署优化 经验有吗？⚡️ 地狱级场景题 (重点！)：十字路口修罗场 ：感知有误 (遮挡、误检) + 通信延迟，多车+行人怎么协同决策？ ( 规则派 还是 强化学习派 ？) 安全性咋量化？极端天气Buff ：暴雨/浓雾天，怎么让感知模型更稳？ ( 数据增强 ？ 多模态融合 ？ 后处理玄学 ？) 🧪 模型与数据暴击：数据闭环 ：怎么自动挖Corner Case触发模型重训？Pipeline咋搭？仿真 VS 现实 ：用CARLA等仿真器高效生成刁钻场景 + 评估算法？ ( 场景泛化性 是关键！)✅ 三面：CTO压力面 + 灵魂对谈 (50min - 格局视野) ❗ 夺命连环问：“L4落地最大的 技术坎 在哪？ 突破口 你觉得是啥？” (秀技术视野深度!)“算法 安全性 (SOTIF功能安全) 怎么贯穿 模型设计->训练->测试->部署 全流程？” (ISO 21448了解一下!)“你的研究/项目到底怎么 解决自动驾驶真问题 ？ 创新点 和 落地价值 在哪？” (价值论证是核心!) 💡 反向收割 (把握主动权！)：技术栈：贵司 自研算法框架 的核心优势？和Apollo/OpenPilot比 差异化 在哪？真挑战：目前算法团队啃的 最硬骨头 是什么？ (展现解决复杂问题的渴望！)🚀 算法岗通关秘籍 (牛客精华版)：1. 项目包装术：科研项目 => 直戳痛点 ：论文包装成解决具体问题 (e.g., 长尾检测 -> 提升路口“鬼探头”识别；轨迹预测 -> 优化Cut-in预判)。工程项目 => 突出闭环 ：狂吹 算法部署 、 性能调优 、 数据Pipeline 、 仿真验证 全链条能力！2. 八股重生法：基础算法 => 绑定场景 ：DP -> 行为决策/路径规划；图论 -> 高精地图处理/车路协同；几何 -> 传感器标定/碰撞检测。深度学习 => 聚焦落地 ：少讲原理，多讲 模型设计如何解决具体问题 (e.g., 时序模型搞轨迹预测，注意力机制破遮挡)。3. 仿真Demo潜规则 (超级加分项！)：必杀技 ：用CARLA/LGSVL搭典型高危场景Demo (e.g., 无保护左转、VRU密集路口)，展示算法处理过程 + 结果分析！GitHub源码链接当“投名状”，甩给面试官！隐藏大招 ：展示自研的Corner Case生成 + 自动化测试脚本 (体现工程化思维)。📣 【内推直通车】牛客专属福利，面试流程加速！🔥 内推码：NTAW9FW (投递时务必填写，这是关键！)🚀 极速内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/deeproute/145894#/home👉 投递后助攻： 在此帖下留言 “李四 + 算法岗 + 你的牛客昵称/邮箱（选填）”，我会尽力帮你盯进度！关于算法岗考察细节、流程疑问也尽管砸过来！

1，自我介绍2，介绍自己熟悉的云平台相关东西3，介绍自己项目中接触到的云产品和相关功能，亮点4，亚马逊和微软的云产品了解5，数据库部署，升级，打补丁情况6，K8s的应用情况7，500+的并发请求怎么实现的？8，怎么保证别人访问你的图库速度9，Coze和dify的区别10，部署ai项目的配置11，nginx怎么实现反向代理的？怎么实现Token鉴权的？12，怎么避免别人大量调用自己的Token反问：运维团队情况考证的报销粤语和英语的要求公司基本和工作内容情况情况：总部是在香港，研发部在珠海。职位主要是监控运维，没有节假日。三班倒，白班：9:30-18:30，中班：18:30-2:30 晚班：2:...