阿里国际

一面4.3
电话面
项目
意图识别怎么没做
生成有问题怎么反思
rag局限：相似度解决不了泛化性
nni搜了个啥
rag召回不相干数据的原因
解决方式：
 a. 优化检索模型
使用更强大的预训练模型（如 Qwen-14B, GPT-4）。
针对特定领域进行 有监督微调（Fine-Tuning）。
b.改进向量检索算法
使用 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）、Approximate Nearest Neighbors（ANN） 等更高效的检索算法。
引入 嵌入空间校正（Embedding Alignment） 技术。
c. 增加重排机制
在检索后使用 Cross-Encoder、BERT-based Reranker 等模型进行精细排序。
d. 提高知识库质量
确保知识库的数据质量与覆盖范围。
e. 添加噪声过滤机制
幻觉缓解：模型更新 rag专业知识 高质量数据