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牛客935424894号
2021-01-12 16:48
北京语言大学 Java
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2021-01-12
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 246 道
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04-07 20:35
中国传媒大学 数据分析师
Agent 面试会问什么?
一、基础概念类说说你对 Agent 的理解,和传统 LLM 有什么区别?常见的 Agent 架构有哪些?ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些?Tool Calling 原理是什么?怎么保证工具调用稳定?RAG 和 Agent 怎么结合?各自适用什么场景?二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的?从 0 到 1 怎么搭建?如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行?多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文?遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决?有没有做过多 Agent 协作?任务如何拆分、调度?向量数据库怎么选?chunk 大小、...
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04-09 18:25
河北农业大学 测试工程师
春招结束了,说说这两个月
拿到offer了,26届测试开发,双非一本,写个收尾。 两个月,投了40家,笔试23家,一面18家,二面9家,拿到3个offer,选了最满意的那个。 说几件这两个月学到的事,给还在投的同学参考一下。 【1. 投递量要够,精投不够用】 一开始我觉得精投就行,认真看JD,选匹配度高的,投了10家觉得差不多了。 结果不行——中小厂没消息太多,大厂竞争激烈,10家根本不够。后期一口气补投了20家,最终offer反而来自这20家里的两个。 量要够,至少30家起,宁可多投不匹配的,也别因为"不确定"就不投。 【2. 填表浪费的时间比我想象的多】 前期手动填表,每家15-20分钟,投了2...
年轻的小白菜在抱佛脚:
不是,春招结束,秋招就是下一届的了吧
26届求职交流
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03-19 09:58
河海大学 Java
27届找实习一个约面都没有
是简历有问题吗
最喜欢春天的奇亚籽很...:
同学,是小红书不是小哄书,一眼就能看到的错误
投了多少份简历才上岸
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昨天 20:07
广西大学 算法工程师
面壁智能 大模型应用开发 二面
1. 项目拷打 问的非常细 , 聊了30min2. GRPO 里的 reward 一般怎么设计,怎么避免模型学歪GRPO 的 reward 设计关键不是“打分越多维越好”,而是要保证相对排序真的有意义。常见做法是把 reward 拆成几部分,比如正确性、格式遵循、长度惩罚、拒答合理性、安全性这些,再做加权组合。对于推理任务,最核心的一般还是结果正确性和过程可验证性;对于开放式生成,还得控制风格漂移和模板化输出。真正难的是 reward hacking。模型很容易学会一些表面上拿高分、实际上没解决问题的套路,比如故意写很长、固定套模板、强行迎合裁判模型。所以 reward 设计通常不能只靠单一 ...
AI-Agent面试实战...
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