小米Agent算法校招二面

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.询问项目经历3.问是否了解数据库4.问是否了解计算机网络操作5.问有没有刷过算法题6.给出拿100个乒乓球的游戏，每次最多拿5个最少拿1个，保证自己拿到第100个7.给出一道编程题，让判断字符串里的括号组合是否正确

1、自我介绍2、现场笔试：用 Trae 二十分钟写一个工具我通常会先自己确定功能最小闭环，再用 AI 帮我补骨架代码、参数解析和异常处理，然后自己做最后校验，不会完全依赖 AI 自动生成。因为这种场景最容易出问题的地方不是代码量，而是需求理解错、接口设计乱、边界没处理。下面是一种比较适合这种面试场景的小工具写法，功能是读取文本，做清洗后统计高频词，输出前 k 个词，结构简单，也方便快速展示工程习惯。 import re from collections import Counter def clean_text(text: str) -> str: text = text.lower()...

bg双2，电子信息专业，研究方向和ai无关，虽然组里的师兄师姐毕业了之后都去做后端开发了，但是目前这些方向太卷了，和工作后的师兄询问了解后说他们做java后端的也在往agent方面转型，不知道我直接跳过后端直接梭哈agent开发可行吗？

一、行业 / 公司新闻 1. Anthropic 招聘武器专家防止 AI 滥用，BBC 报道引发关注  摘要: Anthropic 发布"化学武器与高爆炸药政策经理"岗位，年薪 285K，要求至少 5 年化学武器/爆炸物防御经验，需了解"放射性弥散装置"（脏弹）。  2. Anthropic 市场份额大幅提升，企业客户争夺战升温  摘要: 在首次购买 AI 服务的企业中，Anthropic 在与 OpenAI 的正面竞争中赢得约 70% 的客户。Ramp 平台数据显示，一年前仅 1/25 的企业使用 Anthropic，现在已接近 1/4。  3. 30...